ジョブおよびタスクの作成
ジョブを作成し、そのタスクを定義する
ジョブとタスクを作成すると、タスク分散、データ分散、負荷分散などの制御がしやすくなります。
関数
クラス
トピック
ジョブおよびタスクの基礎
- バッチ処理関数の選択
作業をクラスターにオフロードするために使用するバッチ プログラミング構成を決定します。 - ローカル クラスターでのジョブのプログラム
ジョブを手動で作成して実行する。 - 独立ジョブのプログラム
独立ジョブ内のタスクは相互に直接通信せず、独立しています。 - 通信ジョブのプログラム
独立ジョブと通信ジョブの違いを理解する。 - ワーカーとのコードの共有
データとコードをワーカーとの間で受け渡す方法を調べる。 - MATLAB ジョブ スケジューラのジョブとタスクへのコールバックの適用
MATLAB® ジョブ スケジューラには、MATLAB ジョブ スケジューラ クラスターのジョブやタスクが特定の状態に変化するたびにクライアント セッションでコールバックをトリガーする機能があります。
並列ジョブの詳細
- 並列計算ソフトウェアでのジョブ実行の仕組み
ジョブのライフサイクルを確認する。 - プログラミングのヒント
洗練されたプログラミング プラクティスのための有用なヒントを示す。 - ジョブ モニター
ジョブ モニターを使用したジョブの管理。 - ワーカー上の乱数ストリームの制御
並列計算において、乱数発生関数rand、randiおよびrandnの動作は MATLAB クライアントと異なります。 - Control and Repeat Random Numbers in Parallel Jobs
Control random number generation for independent jobs and tasks by assigning a particular substream for each job.
