parquetDatastore

Parquet ファイルの集合用のデータストア

説明

個々の Parquet ファイルがメモリに収まる一方で、ファイルの集合全体は必ずしも収まるわけではない場合は、ParquetDatastore オブジェクトを使用して Parquet ファイルの集合を管理します。関数 parquetDatastore を使用して ParquetDatastore オブジェクトを作成し、そのプロパティを指定すると、オブジェクト関数を使用してデータのインポートおよび処理ができます。

作成

構文

pds = parquetDatastore(location)

pds = parquetDatastore(location,Name,Value)

説明

pds = parquetDatastore(location) は、location で指定された Parquet ファイルの集合からデータストア pds を作成します。

例

pds = parquetDatastore(location,Name,Value) は、1 つ以上の名前と値のペアの引数を使用して、pds の追加パラメーターとプロパティを指定します。

例

入力引数

すべて展開する

`location` — データストアに含めるファイルまたはフォルダー
`FileSet` | `DsFileSet` オブジェクト | string 配列 | 文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列

データストアに含めるファイルまたはフォルダー。次の値のいずれかとして指定します。

FileSet オブジェクト — 場所を FileSet オブジェクトとして指定すると、パスまたは DsFileSet オブジェクトを指定した場合に比べ、データストアの構築時間が短くなります。詳細については、matlab.io.datastore.FileSet を参照してください。
DsFileSet オブジェクト — 詳細については、matlab.io.datastore.DsFileSet を参照してください。
ファイルパス — 単一のファイルパスを string スカラーまたは文字ベクトルとして指定できます。複数のファイルパスは string 配列または文字ベクトルの cell 配列として指定できます。

ファイルまたはフォルダーはローカルでもリモートでもかまいません。

ローカルのファイルまたはフォルダー — 現在のフォルダー以外のファイルの場合は、絶対パスまたは相対パスを指定します。指定したフォルダーのサブフォルダー内にあるファイルは、自動ではデータストアに含まれません。ローカルパスを指定するときにワイルドカード文字 (*) を使用できます。この文字は、一致するフォルダー内にある、すべてのファイルまたは一致するすべてのファイルをデータストアに含めることを指定します。
リモートのファイルまたはフォルダー — hdfs:///path_to_file の形式の Uniform Resource Locator (URL) として、リモートのファイルまたはフォルダーの絶対パスを指定します。インターネット URL には、プロトコルタイプ "http://" または "https://" を含める必要があります。URL の任意の部分にワイルドカード文字を使用して複数のリモートファイルを指定します (R2025a 以降)。詳細については、リモートデータの操作を参照してください。

フォルダーを指定する場合、データストアにはサポートされているファイル形式のファイルのみが含まれ、その他の形式のファイルは無視されます。データストアに含めるファイル拡張子のカスタムリストを指定するには、名前と値の引数 FileExtensions を参照してください。

関数 parquetDatastore は .parquet ファイル形式をサポートしています。

例: "myfile.parquet"

例: "../dir/data/myfile.parquet"

例: ["C:\dir\data\myfile01.parquet","C:\dir\data\myfile02.parquet"]

例: "s3://bucketname/path_to_files/*.parquet"

名前と値の引数

すべて展開する

オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN として指定します。ここで、Name は引数名で、Value は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後に指定しなければなりませんが、ペアの順序は重要ではありません。

例: parquetDatastore("myfolder",IncludeSubfolders=true)

R2021a より前では、コンマを使用して名前と値をそれぞれ区切り、Name を引用符で囲みます。

例: parquetDatastore("myfolder","IncludeSubfolders",true)

`FileExtensions` — データストアに含める拡張子
文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列 | string スカラー | string 配列

データストアに含める拡張子。"FileExtensions" と、文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、string スカラー、または string 配列で構成される名前と値の引数として指定します。

"FileExtensions" を指定しない場合、parquetDatastore は、指定パス上にある .parquet および .parq の拡張子をもつすべてのファイルを自動的に含める。
非標準のファイル拡張子をもつ parquet ファイルを parquetDatastore に含める場合は、それらの拡張子を明示的に指定する。
拡張子をもたないファイルの parquetDatastore を作成する場合は、"FileExtensions" を空の文字ベクトル '' として指定する。

例: "FileExtensions",[".parquet",".parq"]

例: "FileExtensions",".myformat"

例: "FileExtensions",''

データ型: char | cell | string

`IncludeSubfolders` — サブフォルダーを含めるかどうかのフラグ
`false` (既定値) | `true`

サブフォルダーを含めるかどうかのフラグ。"IncludeSubfolders" と true または false で構成される名前と値の引数として指定します。各フォルダー内のすべてのファイルとサブフォルダーを含めるには true を指定し、各フォルダー内のファイルのみを含めるには false を指定します。

"IncludeSubfolders" を指定しない場合、既定値は false です。

例: "IncludeSubfolders",true

データ型: logical | double

`OutputType` — 出力のデータ型
`"auto"` (既定値) | `"table"` | `"timetable"`

出力のデータ型。"OutputType" と次の値のいずれかで構成される名前と値の引数として指定します。

"auto" — "RowTimes" の名前と値の引数を指定するかどうかに基づいて、データストアからの出力を table または timetable のいずれにすべきかを検出します。出力は、"RowTimes" を指定する場合は timetable、指定しない場合は table になります。
"table" — table を返します。
"timetable" — timetable を返します。

OutputType の値により、関数 preview、read および readall で返されるデータ型が決まります。このオプションを "RowTimes" の名前と値のペアと組み合わせて使用すると、ParquetDatastore から timetable が返されます。

例: "OutputType","timetable"

データ型: char | string

`VariableNamingRule` — 変数名を保持するかどうかのフラグ
`"modify"` (既定値) | `"preserve"`

変数名を保持するかどうかのフラグ。"modify" または "preserve" として指定します。

"modify" — 無効な変数名 (関数 isvarname で判定) を、有効な MATLAB^® 識別子に変換。
"preserve" — スペースや非 ASCII 文字を含む変数名など、有効な MATLAB 識別子ではない変数名を保持。

R2019b 以降、変数名と行名には、スペースや非 ASCII 文字など任意の文字を含めることができます。また、英字だけでなく任意の文字で始めることができます。変数名と行名は、有効な MATLAB 識別子 (関数 isvarname で判定) である必要はありません。これらの変数名と行名を保持するには、VariableNamingRule の値を "preserve" に設定します。VariableNamingRule の値を "modify" から "preserve" に変更すると、変数名が更新されなくなります。

データ型: char | string

`AlternateFileSystemRoots` — 代替ファイルシステムのルートパス
string ベクトル | cell 配列

代替ファイルシステムのルートパス。"AlternateFileSystemRoots" と string ベクトルまたは cell 配列で構成される名前と値の引数として指定します。ローカルマシン上にデータストアを作成するが、別のマシン (異なるオペレーティングシステムの可能性がある) 上でデータにアクセスして処理する必要がある場合は、"AlternateFileSystemRoots" を使用します。また、Parallel Computing Toolbox™ と MATLAB Parallel Server™ を使用してデータを処理し、そのデータがローカルマシンに保存され、そのデータのコピーが異なるプラットフォームのクラウドやクラスターマシンにある場合、"AlternateFileSystemRoots" を使用してルートパスを関連付けなければなりません。

相互に対応する 1 組のルートパスを関連付けるには、"AlternateFileSystemRoots" を string ベクトルとして指定します。以下に例を示します。
```
["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]
```
データストアに対応する複数の組のルートパスを関連付けるには、複数行を含む cell 配列として "AlternateFileSystemRoots" を指定します。各行は対応するルートパスの組を表します。cell 配列内の各行を string ベクトル、または文字ベクトルの cell 配列のいずれかとして指定します。以下に例を示します。
- "AlternateFileSystemRoots" を string ベクトルの cell 配列として指定します。
```
{["Z:\datasets", "/mynetwork/datasets"];...
 ["Y:\datasets", "/mynetwork2/datasets","S:\datasets"]}
```
- あるいは、"AlternateFileSystemRoots" を文字ベクトルの cell 配列からなる cell 配列として指定します。
```
{{'Z:\datasets','/mynetwork/datasets'};...
 {'Y:\datasets', '/mynetwork2/datasets','S:\datasets'}}
```

"AlternateFileSystemRoots" の値は、次の条件を満たさなければなりません。

1 行以上の行を含み、各行は 1 組の対応するルートパスを指定する。
各行は複数のルートパスを指定し、各ルートパスは 2 文字以上を含まなければならない。
ルートパスは一意で、他のルートパスのサブフォルダーではない。
ファイルの場所を指す 1 つ以上のルートパスエントリを含む。

詳細については、異なるマシンまたはクラスターで処理するためのデータストアの設定を参照してください。

例: ["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]

データ型: string | cell

プロパティ

すべて展開する

ParquetDatastore プロパティは datastore オブジェクト内のファイルの形式を記述し、データストアからデータを読み取る方法を制御します。Files プロパティを例外として、datastore オブジェクトの作成時に、名前と値のペアの引数を使用して ParquetDatastore プロパティの値を指定することができます。オブジェクトの作成後にプロパティの表示または変更を行うには、ドット表記を使用します。

`Files` — データストアに含まれるファイル
文字ベクトルの cell 配列 | string 配列

データストアに含まれるファイル。文字ベクトルの cell 配列または string 配列として解決されます。各文字ベクトルまたは string はファイルへの絶対パスです。location 引数がこれらのファイルを定義します。

cell 配列で最初に指定するファイルにより、データストア内のすべてのファイルに対する変数名と形式の情報が決定されます。

例: {"C:\dir\data\file1.ext";"C:\dir\data\file2.ext"}

データ型: cell | string

`Folders` — データストアの作成に使用するフォルダー
読み取り専用: 文字ベクトルの cell 配列

このプロパティは読み取り専用です。

データストアの作成に使用するフォルダー。文字ベクトルの cell 配列として返されます。cell 配列は列ベクトルとして方向付けされます。各文字ベクトルは、データファイルを含むフォルダーへのパスです。関数 parquetDatastore および関数 datastore の location 引数は、データストアの作成時に Folders を定義します。

ParquetDatastore オブジェクトの Files プロパティを変更すると、Folders プロパティがリセットされます。

データ型: cell

`RowFilter` — インポートする行を選択するフィルター
`matlab.io.RowFilter` オブジェクト

インポートする行を選択するフィルター。matlab.io.RowFilter オブジェクトとして指定します。matlab.io.RowFilter オブジェクトは、出力 table または timetable に含まれるために各行が満たす必要がある条件を指定します。RowFilter を指定しなかった場合、parquetDatastore は入力 Parquet ファイルからすべての行をインポートします。

`ReadSize` — 読み取りステップごとに読み取るデータの量
`"rowgroup"` (既定値) | `"file"` | 正の整数

読み取りステップごとに読み取るデータの量。次の値の 1 つとして指定します。

"rowgroup" — 読み取りステップごとに、Parquet データの行グループ内の行数を読み取ります。各行グループ内の行数を取得するには、ParquetInfo オブジェクトの RowGroupHeights プロパティを参照してください。
"file" — 読み取りステップごとに、1 つのファイルにあるすべてのデータを読み取ります。
正の整数 — 読み取りステップごとに、指定した数の行を読み取ります。

ReadSize を正の整数から "file" または "rowgroup" に変更するか、"file" または "rowgroup" から正の整数に変更すると、MATLAB はデータストアを、データが読み取られていない未読状態にリセットします。

並列処理ワークフロー (Parallel Computing Toolbox) では、データは各並列ワーカーからステップごとに読み取られます。シリアルワークフローでは、データは入力 location からステップごとに読み取られます。

データ型: string | char | double

`PartitionMethod` — 並列処理の分割ユニット
`"auto"` (既定値) | `"file"` | `"bytes"` | `"rowgroup"`

R2023b 以降

並列処理の分割ユニット。次の表の値のいずれかとして指定します。

並列処理ワークフロー (Parallel Computing Toolbox) では、PartitionMethod により、各並列ワーカーに送信するデータの量を決定します。各ワーカーに送信するデータの量は、分割ユニットの総数を並列ワーカーの数で除算することで概算されます。シリアルワークフローでは、名前と値の引数 PartitionMethod は無視されます。

値	説明
`"auto"`	`parquetDatastore` は名前と値の引数 `ReadSize` に基づいて分割ユニットを選択して、並列ワーカー間のワークロードのバランスを取ります。
`"file"`	分割はファイルの総数に基づきます。
`"bytes"`	分割は、`BlockSize` プロパティで指定されたバイト数に基づきます。
`"rowgroup"`	分割は行グループの総数に基づきます。

処理の粒度と速度は、PartitionMethod 値と ReadSize 値の組み合わせによって決まります。PartitionMethod によって各並列ワーカーに送信するデータ量を決定し、ReadSize によって読み取りステップごとに読み取るデータ量を決定します。次の表には、サポートされている PartitionMethod と ReadSize の組み合わせ、およびその相対的な粒度と分割時間を示します。

粒度、分割時間	`PartitionMethod`	`ReadSize`
高粒度、長い分割時間	`rowgroup`	`rowgroup`
高粒度、長い分割時間	`rowgroup`	正の整数
中粒度、中程度の分割時間	`bytes`	`rowgroup`
低粒度、短い分割時間	`file`	`file`

`BlockSize` — 分割ごとのバイト数
`128000000` (既定値) | 正の整数

R2023b 以降

分割ごとのバイト数。正の整数として指定します。この引数は、PartitionMethod が "bytes" の場合に指定します。既定では、BlockSize の値は 128000000 バイト (128 MB) です。

例: BlockSize=1000000

`VariableNames` — 変数名
文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列 | string スカラー | string 配列

データストア内の変数名。文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、string スカラーまたは string 配列として指定します。ファイルに表示される順序で変数名を指定します。変数名を指定しない場合は、データストアが最初のファイルの最初の非ヘッダー行から検出しれます。文字ベクトルまたは string スカラーを使用して VariableNames を指定できますが、データストアはプロパティ値を変換して文字ベクトルの cell 配列に保存します。VariableNames プロパティを変更する場合、新しい変数名の数は、元の変数名の数と一致しなければなりません。

スペースおよび非 ASCII 文字を含む変数名など、無効な MATLAB 識別子を変数名としてサポートするには、VariableNamingRule パラメーターの値を "preserve" に設定します。

ReadVariableNames が false の場合、VariableNames は既定値の ["Var1","Var2", ...] になります。

例: ["Time","Date","Quantity"]

データ型: char | cell | string

`SelectedVariableNames` — 読み取る変数
文字ベクトルの cell 配列 | string 配列

ファイルから読み取る変数。文字ベクトルの cell 配列または string 配列として指定します。各文字ベクトルまたは string は 1 つの変数の名前を含みます。変数名は任意の順序で指定できます。

例: ["Var3","Var7","Var4"]

データ型: cell | string

`RowTimes` — 行時間変数の名前
変数名 | 変数インデックス

行時間変数の名前。"RowTimes" と変数名 ("Date" など) または変数インデックス (3 など) で構成される名前と値の引数として指定します。

RowTimes は timetable に関連するパラメーターです。timetable の各行は、timetable の時間ベクトルに記録されている時間に関連付けられます。RowTimes 内に指定される変数は、datetime ベクトルまたは duration ベクトルを含まなければなりません。

"OutputType" の値が "timetable" だが "RowTimes" を指定しない場合、ParquetDatastore は、最初の datetime 変数または duration 変数を timetable の行時間として使用します。

`SupportedOutputFormats` — 書き込みでサポートされる形式
読み取り専用: string 行ベクトル

このプロパティは読み取り専用です。

書き込みでサポートされる形式。string の行ベクトルとして返されます。このプロパティは、writeall を使用してデータストアから出力ファイルを書き込む際に使用可能な出力形式を指定します。

`DefaultOutputFormat` — 既定の出力形式
読み取り専用: string スカラー

このプロパティは読み取り専用です。

既定の出力形式。string スカラーとして返されます。このプロパティは、writeall を使用してデータストアから出力ファイルを書き込む際の既定の形式を指定します。

データ型: string

オブジェクト関数

`hasdata`	データが読み取り可能かどうかを判別
`numpartitions`	データストアの区画数
`partition`	データストアを分割する
`preview`	データストア内のデータのサブセットをプレビュー
`read`	データストアのデータの読み取り
`readall`	データストアのすべてのデータの読み取り
`writeall`	ファイルへのデータストアの書き込み
`reset`	データストアの初期状態へのリセット
`transform`	データストアの変換
`combine`	複数のデータストアのデータを統合
`isPartitionable`	データストアが分割可能かどうかを判別
`isSubsettable`	Determine whether datastore is subsettable
`isShuffleable`	データストアがシャッフル可能かどうかを判別

例

すべて折りたたむ

parquetDatastore オブジェクトの作成

FileSet オブジェクトまたはファイルパスを使用して parquetDatastore オブジェクトを作成します。

ファイル outages.parquet を含む FileSet オブジェクトを作成します。parquetDatastore オブジェクトを作成します。

fs = matlab.io.datastore.FileSet("outages.parquet");
pds = parquetDatastore(fs)

pds = 
  ParquetDatastore with properties:

                       Files: {
                              '...\matlab\toolbox\matlab\demos\outages.parquet'
                              }
                     Folders: {
                              '...\matlab\toolbox\matlab\demos'
                              }
               VariableNames: {1x6 cell}
       SelectedVariableNames: {1x6 cell}
                    ReadSize: 'rowgroup'
                  OutputType: 'table'
                    RowTimes: []
    AlternateFileSystemRoots: {}
      SupportedOutputFormats: ["txt"    "csv"    "xlsx"    "xls"    ...    ]
         DefaultOutputFormat: "parquet"
          VariableNamingRule: 'modify'

代わりに、ファイルパスを使用して parquetDatastore オブジェクトを作成することもできます。

pds = parquetDatastore("outages.parquet");

ParquetDatastore の読み取りサイズを指定

ライブスクリプトを開く

サンプルの Parquet ファイルのデータストアを作成してから、異なる ReadSize 値を指定してファイルからデータを読み取ります。

outages.parquet のデータストアを作成し、ReadSize を 10 行に設定して、データストアから読み取ります。ReadSize 値により、関数 read の呼び出しごとにデータストアから読み取られるデータ行数が決まります。

pds = parquetDatastore("outages.parquet","ReadSize",10);
read(pds)

ans=10×6 table
      Region            OutageTime          Loss     Customers       RestorationTime             Cause      
    ___________    ____________________    ______    __________    ____________________    _________________

    "SouthWest"    01-Feb-2002 12:18:00    458.98    1.8202e+06    07-Feb-2002 16:50:00    "winter storm"   
    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05                     NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    07-Feb-2003 21:15:00     289.4    1.4294e+05    17-Feb-2003 08:14:00    "winter storm"   
    "West"         06-Apr-2004 05:44:00    434.81    3.4037e+05    06-Apr-2004 06:10:00    "equipment fault"
    "MidWest"      16-Mar-2002 06:18:00    186.44    2.1275e+05    18-Mar-2002 23:23:00    "severe storm"   
    "West"         18-Jun-2003 02:49:00         0             0    18-Jun-2003 10:54:00    "attack"         
    "West"         20-Jun-2004 14:39:00    231.29           NaN    20-Jun-2004 19:16:00    "equipment fault"
    "West"         06-Jun-2002 19:28:00    311.86           NaN    07-Jun-2002 00:51:00    "equipment fault"
    "NorthEast"    16-Jul-2003 16:23:00    239.93         49434    17-Jul-2003 01:12:00    "fire"           
    "MidWest"      27-Sep-2004 11:09:00    286.72         66104    27-Sep-2004 16:37:00    "equipment fault"

ReadSize プロパティの値を "file" に設定して、データストアから読み取ります。関数 read を呼び出すたびに、データストアからすべてのデータが読み取られます。

pds.ReadSize ="file"; 
data = read(pds)

data=1468×6 table
      Region            OutageTime          Loss     Customers       RestorationTime             Cause      
    ___________    ____________________    ______    __________    ____________________    _________________

    "SouthWest"    01-Feb-2002 12:18:00    458.98    1.8202e+06    07-Feb-2002 16:50:00    "winter storm"   
    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05                     NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    07-Feb-2003 21:15:00     289.4    1.4294e+05    17-Feb-2003 08:14:00    "winter storm"   
    "West"         06-Apr-2004 05:44:00    434.81    3.4037e+05    06-Apr-2004 06:10:00    "equipment fault"
    "MidWest"      16-Mar-2002 06:18:00    186.44    2.1275e+05    18-Mar-2002 23:23:00    "severe storm"   
    "West"         18-Jun-2003 02:49:00         0             0    18-Jun-2003 10:54:00    "attack"         
    "West"         20-Jun-2004 14:39:00    231.29           NaN    20-Jun-2004 19:16:00    "equipment fault"
    "West"         06-Jun-2002 19:28:00    311.86           NaN    07-Jun-2002 00:51:00    "equipment fault"
    "NorthEast"    16-Jul-2003 16:23:00    239.93         49434    17-Jul-2003 01:12:00    "fire"           
    "MidWest"      27-Sep-2004 11:09:00    286.72         66104    27-Sep-2004 16:37:00    "equipment fault"
    "SouthEast"    05-Sep-2004 17:48:00    73.387         36073    05-Sep-2004 20:46:00    "equipment fault"
    "West"         21-May-2004 21:45:00    159.99           NaN    22-May-2004 04:23:00    "equipment fault"
    "SouthEast"    01-Sep-2002 18:22:00    95.917         36759    01-Sep-2002 19:12:00    "severe storm"   
    "SouthEast"    27-Sep-2003 07:32:00       NaN    3.5517e+05    04-Oct-2003 07:02:00    "severe storm"   
    "West"         12-Nov-2003 06:12:00    254.09    9.2429e+05    17-Nov-2003 02:04:00    "winter storm"   
    "NorthEast"    18-Sep-2004 05:54:00         0             0                     NaT    "equipment fault"
      ⋮

ReadSize プロパティの値を "rowgroup" に設定することもできます。詳細については、ParquetDatastore オブジェクトのリファレンスページの ReadSize プロパティを参照してください。

Parquet データストアから timetable を返す

ライブスクリプトを開く

OutputType および RowTimes の名前と値のペアを使用して、ParquetDatastore から table ではなく timetable が返されるようにします。

airlinesmall.parquet のデータストアを作成します。名前と値の引数 "OutputType" を "timetable" に指定します。

pds = parquetDatastore("airlinesmall.parquet","OutputType","timetable");
preview(pds)

ans=12500×26 timetable
       Date        DayOfWeek          DepTime                CRSDepTime               ArrTime                CRSArrTime         UniqueCarrier    FlightNum    TailNum    ActualElapsedTime    CRSElapsedTime    AirTime    ArrDelay    DepDelay    Origin    Dest     Distance    TaxiIn     TaxiOut    Cancelled    CancellationCode    Diverted    CarrierDelay    WeatherDelay    NASDelay    SecurityDelay    LateAircraftDelay
    ___________    _________    ____________________    ____________________    ____________________    ____________________    _____________    _________    _______    _________________    ______________    _______    ________    ________    ______    _____    ________    _______    _______    _________    ________________    ________    ____________    ____________    ________    _____________    _________________

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"RowTimes" を併せて指定しない場合、parquetDatastore は、最初の datetime 変数または duration 変数を行時間として使用します。この場合は、変数 Date が行時間に使用されます。

"RowTimes" オプションを指定して、フライト日ではなく到着時間 (ArrTime) を行時間として使用します。

pds = parquetDatastore("airlinesmall.parquet","OutputType","timetable","RowTimes","ArrTime");
preview(pds)

ans=12500×26 timetable
          ArrTime              Date        DayOfWeek          DepTime                CRSDepTime              CRSArrTime         UniqueCarrier    FlightNum    TailNum    ActualElapsedTime    CRSElapsedTime    AirTime    ArrDelay    DepDelay    Origin    Dest     Distance    TaxiIn     TaxiOut    Cancelled    CancellationCode    Diverted    CarrierDelay    WeatherDelay    NASDelay    SecurityDelay    LateAircraftDelay
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    08-Oct-1987 10:52:00    08-Oct-1987        4        08-Oct-1987 09:28:00    08-Oct-1987 09:30:00    08-Oct-1987 10:49:00        "PS"           1763        "NA"           5040 sec           4740 sec       NaN sec     180 sec    -120 sec    "SAN"     "SFO"       447      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    10-Oct-1987 11:34:00    10-Oct-1987        6        10-Oct-1987 08:59:00    10-Oct-1987 09:00:00    10-Oct-1987 11:23:00        "PS"           1800        "NA"           9300 sec           8580 sec       NaN sec     660 sec     -60 sec    "SEA"     "LAX"       954      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    20-Oct-1987 19:29:00    20-Oct-1987        2        20-Oct-1987 18:33:00    20-Oct-1987 18:30:00    20-Oct-1987 19:26:00        "PS"           1831        "NA"           3360 sec           3360 sec       NaN sec     180 sec     180 sec    "LAX"     "SJC"       308      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    15-Oct-1987 11:57:00    15-Oct-1987        4        15-Oct-1987 10:41:00    15-Oct-1987 10:40:00    15-Oct-1987 11:55:00        "PS"           1864        "NA"           4560 sec           4500 sec       NaN sec     120 sec      60 sec    "SFO"     "LAS"       414      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    15-Oct-1987 16:56:00    15-Oct-1987        4        15-Oct-1987 16:08:00    15-Oct-1987 15:53:00    15-Oct-1987 16:40:00        "PS"           1907        "NA"           2880 sec           2820 sec       NaN sec     960 sec     900 sec    "LAX"     "FAT"       209      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    21-Oct-1987 10:55:00    21-Oct-1987        3        21-Oct-1987 09:49:00    21-Oct-1987 09:40:00    21-Oct-1987 10:52:00        "PS"           1939        "NA"           3960 sec           4320 sec       NaN sec     180 sec     540 sec    "LGB"     "SFO"       354      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    22-Oct-1987 20:30:00    22-Oct-1987        4        22-Oct-1987 19:02:00    22-Oct-1987 18:47:00    22-Oct-1987 19:51:00        "PS"           1973        "NA"           5280 sec           3840 sec       NaN sec    2340 sec     900 sec    "LAX"     "OAK"       337      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    16-Oct-1987 20:52:00    16-Oct-1987        5        16-Oct-1987 19:10:00    16-Oct-1987 18:38:00    16-Oct-1987 19:55:00        "TW"             19        "NA"           9720 sec           8220 sec       NaN sec    3420 sec    1920 sec    "STL"     "DEN"       770      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    02-Oct-1987 12:37:00    02-Oct-1987        5        02-Oct-1987 11:30:00    02-Oct-1987 11:33:00    02-Oct-1987 12:37:00        "TW"             59        "NA"          11220 sec          11040 sec       NaN sec       0 sec    -180 sec    "STL"     "PHX"      1262      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
    30-Oct-1987 19:20:00    30-Oct-1987        5        30-Oct-1987 14:00:00    30-Oct-1987 14:00:00    30-Oct-1987 19:34:00        "TW"            102        "NA"          12000 sec          12840 sec       NaN sec    -840 sec       0 sec    "SNA"     "STL"      1570      NaN sec    NaN sec      false            "NA"           false        NaN sec         NaN sec       NaN sec        NaN sec            NaN sec     
      ⋮

行フィルターを使用した行の条件付き選択

ライブスクリプトを開く

RowFilter プロパティを使用してデータセットから行を条件付きで選択します。

outages.parquet ファイルを使用して Parquet データストアを作成します。データストアの最初の 8 行を表示します。

pds = parquetDatastore("outages.parquet");
preview(pds)

ans=8×6 table
      Region            OutageTime          Loss     Customers       RestorationTime             Cause      
    ___________    ____________________    ______    __________    ____________________    _________________

    "SouthWest"    01-Feb-2002 12:18:00    458.98    1.8202e+06    07-Feb-2002 16:50:00    "winter storm"   
    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05                     NaT    "winter storm"   
    "SouthEast"    07-Feb-2003 21:15:00     289.4    1.4294e+05    17-Feb-2003 08:14:00    "winter storm"   
    "West"         06-Apr-2004 05:44:00    434.81    3.4037e+05    06-Apr-2004 06:10:00    "equipment fault"
    "MidWest"      16-Mar-2002 06:18:00    186.44    2.1275e+05    18-Mar-2002 23:23:00    "severe storm"   
    "West"         18-Jun-2003 02:49:00         0             0    18-Jun-2003 10:54:00    "attack"         
    "West"         20-Jun-2004 14:39:00    231.29           NaN    20-Jun-2004 19:16:00    "equipment fault"
    "West"         06-Jun-2002 19:28:00    311.86           NaN    07-Jun-2002 00:51:00    "equipment fault"

Region が "NorthEast" で Cause が "winter storm" の行を特定する行フィルターを作成します。次に、データストアの RowFilter プロパティをフィルターに設定します。データストアのプレビューを表示します。データストアには、フィルター条件を満たしている行のみが含まれていることに注意してください。

rf = rowfilter(pds);
filter = rf.Region == "NorthEast" & rf.Cause == "winter storm";
pds.RowFilter = filter;
preview(pds)

ans=8×6 table
      Region            OutageTime          Loss     Customers       RestorationTime           Cause     
    ___________    ____________________    ______    __________    ____________________    ______________

    "NorthEast"    13-Nov-2004 10:42:00       NaN    1.4227e+05    19-Nov-2004 02:31:00    "winter storm"
    "NorthEast"    26-Dec-2004 22:18:00    255.45    1.0444e+05    27-Dec-2004 14:11:00    "winter storm"
    "NorthEast"    17-Dec-2003 15:11:00       NaN         66692    19-Dec-2003 07:22:00    "winter storm"
    "NorthEast"    28-Jan-2005 18:20:00    401.39         89683    29-Jan-2005 02:36:00    "winter storm"
    "NorthEast"    04-Feb-2005 00:53:00    32.061         46182    09-Feb-2005 02:42:00    "winter storm"
    "NorthEast"    16-Nov-2006 10:04:00    147.25    1.2571e+05    17-Nov-2006 10:55:00    "winter storm"
    "NorthEast"    03-Feb-2007 02:19:00    293.83    1.1628e+05    04-Feb-2007 21:24:00    "winter storm"
    "NorthEast"    18-Feb-2008 05:24:00    353.29         64687    20-Feb-2008 08:56:00    "winter storm"

制限

parquetread または parquetDatastore を使用してファイルを読み取る場合、結果の形式または内容は元の table と異なる可能性があります。詳細については、Apache Parquet データ型のマッピングを参照してください。
NULL 値を double に置き換える parquetread とは異なり、parquetDatastore は NULL 整数値を 0 に、NULL ブール値を false に置き換えます。この置き換えのため、非可逆の変換になります。
MATLAB では、認証が必要なインターネット URL はサポートされていません。
MATLAB Online™ では Microsoft^® OneDrive™ ファイルおよびフォルダーに関連付けられたインターネット URL はサポートされていますが、MATLAB のインストールバージョンではローカル OneDrive ファイルのみがサポートされています。

拡張機能

すべて展開する

スレッドベースの環境
MATLAB® の `backgroundPool` を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の `ThreadPool` を使用してコードを高速化します。

この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。

バージョン履歴

R2019a で導入

すべて展開する

R2025a: ワイルドカード文字を使用した複数のリモートファイルの指定

複数のリモートファイルからデータストアを作成できます。URL の任意の部分にワイルドカード文字を使用して複数のリモートファイルを指定します。

R2024b: データストア関数を使用した HTTP および HTTPS を介したデータの読み取り

インターネット URL を介してデータストア操作を実行することで、主要なオンラインソースからデータを読み取ることができます。

R2023b: 並列環境における分割制御を使用した `ParquetDatastore` の効率的な作成

並列環境では、分割ユニットと分割ブロックのサイズを指定して、より効率的に ParquetDatastore を作成できます。データストアの作成時に名前と値の引数 PartitionMethod および Blocksize を指定します。

R2022b: 構造化データを含む Parquet ファイルの読み取り

Parquet ファイルの構造化データを入れ子の table として読み取ります。

R2022b: スレッドベースの環境での関数の使用

この関数はスレッドベースの環境をサポートしています。

R2022a: `rowfilter` を使用して行を条件付きでフィルター処理することで Parquet ファイルデータをより効率的に読み取る

parquetread および parquetDatastore を使用する際に Parquet ファイルからデータを条件付きでフィルター処理し、より高速に読み取ります (述語プッシュダウン)。関数 rowfilter、matlab.io.RowFilter オブジェクト、および名前と値の引数 RowFilter を使用して、フィルター処理の条件を作成できます。

R2022a: データの場所としての FileSet オブジェクトの指定

parquetDatastore はデータストアに含めるファイルの場所として FileSet オブジェクトを受け入れます。FileSet オブジェクトにより、ファイルパスや DsFileSet オブジェクトと比べてパフォーマンスが向上します。

R2021a: Parquet データ形式の categorical データの使用

categorical データ型が含まれた Parquet データを使用します。

R2019b: 任意の文字が含まれる表形式データの書き込み

スペースや非 ASCII 文字を含め、任意の Unicode 文字が含まれた変数名をもつ表形式データを使用します。

参考

mapreduce | tall | parquetread | parquetinfo | rowfilter

parquetDatastore

説明

作成

構文

説明

入力引数

location — データストアに含めるファイルまたはフォルダー FileSet | DsFileSet オブジェクト | string 配列 | 文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列

名前と値の引数

FileExtensions — データストアに含める拡張子 文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列 | string スカラー | string 配列

IncludeSubfolders — サブフォルダーを含めるかどうかのフラグ false (既定値) | true

OutputType — 出力のデータ型 "auto" (既定値) | "table" | "timetable"

VariableNamingRule — 変数名を保持するかどうかのフラグ "modify" (既定値) | "preserve"

AlternateFileSystemRoots — 代替ファイル システムのルート パス string ベクトル | cell 配列

プロパティ

Files — データストアに含まれるファイル 文字ベクトルの cell 配列 | string 配列

Folders — データストアの作成に使用するフォルダー 読み取り専用: 文字ベクトルの cell 配列

RowFilter — インポートする行を選択するフィルター matlab.io.RowFilter オブジェクト

ReadSize — 読み取りステップごとに読み取るデータの量 "rowgroup" (既定値) | "file" | 正の整数

PartitionMethod — 並列処理の分割ユニット "auto" (既定値) | "file" | "bytes" | "rowgroup"

BlockSize — 分割ごとのバイト数 128000000 (既定値) | 正の整数

VariableNames — 変数名 文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列 | string スカラー | string 配列

SelectedVariableNames — 読み取る変数 文字ベクトルの cell 配列 | string 配列

RowTimes — 行時間変数の名前 変数名 | 変数インデックス

SupportedOutputFormats — 書き込みでサポートされる形式 読み取り専用: string 行ベクトル

DefaultOutputFormat — 既定の出力形式 読み取り専用: string スカラー

オブジェクト関数

例

parquetDatastore オブジェクトの作成

ParquetDatastore の読み取りサイズを指定

Parquet データストアから timetable を返す

行フィルターを使用した行の条件付き選択

制限

拡張機能

スレッドベースの環境 MATLAB® の backgroundPool を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool を使用してコードを高速化します。

バージョン履歴

R2025a: ワイルドカード文字を使用した複数のリモート ファイルの指定

R2024b: データストア関数を使用した HTTP および HTTPS を介したデータの読み取り

R2023b: 並列環境における分割制御を使用した ParquetDatastore の効率的な作成

R2022b: 構造化データを含む Parquet ファイルの読み取り

R2022b: スレッドベースの環境での関数の使用

R2022a: rowfilter を使用して行を条件付きでフィルター処理することで Parquet ファイル データをより効率的に読み取る

R2022a: データの場所としての FileSet オブジェクトの指定

R2021a: Parquet データ形式の categorical データの使用

R2019b: 任意の文字が含まれる表形式データの書き込み

参考

`location` — データストアに含めるファイルまたはフォルダー
`FileSet` | `DsFileSet` オブジェクト | string 配列 | 文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列

`FileExtensions` — データストアに含める拡張子
文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列 | string スカラー | string 配列

`IncludeSubfolders` — サブフォルダーを含めるかどうかのフラグ
`false` (既定値) | `true`

`OutputType` — 出力のデータ型
`"auto"` (既定値) | `"table"` | `"timetable"`

`VariableNamingRule` — 変数名を保持するかどうかのフラグ
`"modify"` (既定値) | `"preserve"`

`AlternateFileSystemRoots` — 代替ファイルシステムのルートパス
string ベクトル | cell 配列

`Files` — データストアに含まれるファイル
文字ベクトルの cell 配列 | string 配列

`Folders` — データストアの作成に使用するフォルダー
読み取り専用: 文字ベクトルの cell 配列

`RowFilter` — インポートする行を選択するフィルター
`matlab.io.RowFilter` オブジェクト

`ReadSize` — 読み取りステップごとに読み取るデータの量
`"rowgroup"` (既定値) | `"file"` | 正の整数

`PartitionMethod` — 並列処理の分割ユニット
`"auto"` (既定値) | `"file"` | `"bytes"` | `"rowgroup"`

`BlockSize` — 分割ごとのバイト数
`128000000` (既定値) | 正の整数

`VariableNames` — 変数名
文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列 | string スカラー | string 配列

`SelectedVariableNames` — 読み取る変数
文字ベクトルの cell 配列 | string 配列

`RowTimes` — 行時間変数の名前
変数名 | 変数インデックス

`SupportedOutputFormats` — 書き込みでサポートされる形式
読み取り専用: string 行ベクトル

`DefaultOutputFormat` — 既定の出力形式
読み取り専用: string スカラー

スレッドベースの環境
MATLAB® の `backgroundPool` を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の `ThreadPool` を使用してコードを高速化します。

R2025a: ワイルドカード文字を使用した複数のリモートファイルの指定

R2023b: 並列環境における分割制御を使用した `ParquetDatastore` の効率的な作成

R2022a: `rowfilter` を使用して行を条件付きでフィルター処理することで Parquet ファイルデータをより効率的に読み取る