MathWorks の気候リスクソリューション

気候シナリオの活用

気候リスクソリューションを使用して気候シナリオを解析およびモデル化することにより、気候変動の影響を評価し、リスク管理および投資戦略において情報に基づく意思決定を行えるようになります。

このソリューションでは、以下を行うことができます。

• 過去の二酸化炭素排出量データや気候予測などの大規模な気候データセットをインポート、処理、および解析
• 事前構築済みの関数、ツールボックス、またはサードパーティのモデルを使用した、複雑な統合評価モデル (IAM) を開発および実行
• 3D プロットや対話形式のアニメーションなどの高度な可視化手法を活用して、モデルの結果を表示および解析
• 機械学習を利用してモデルパラメーターを最適化し、気候変動の主要因を特定
• 大規模なアンサンブルシナリオを活用してモデルの結果と予測を評価
• IIASA や NGFS などの業界標準シナリオを解析に統合

気候変動の移行リスクのモデル化

気候リスクソリューションを使用することで、持続可能なネットゼロ経済への世界規模の転換から生じる、気候変動の移行リスクを評価することができます。この移行は、政策、テクノロジー、消費者の嗜好、投資家の期待に変化を生じさせるため、事業や資産に影響を及ぼします。

このソリューションでは、以下を行うことができます。

• 包括的な気候変動の移行リスクモデリング向けに、気候、金融、経済データなど多様なデータソースを統合
• カスタム解析および機械学習モデルの開発により、洞察を明らかにし、データに基づく意思決定を通知
• 可視化およびレポート作成により、移行リスクが事業、資産、および投資に及ぼす可能性のある影響について伝達

気候変動の物理的リスクの解析と管理

過去のデータ、気候予測、および地理空間情報を統合することにより、気候変動に伴う自然災害関連のリスクを評価、モデル化、および管理できます。

このソリューションでは、以下を行うことができます。

• ベクトル、ラスター GIS、および地理空間データを MATLAB 環境にインポート
• 異なる座標系、住所、および位置情報を正規化
• 洪水などの物理的なリスクと資産位置情報の接点を可視化および解析

気候目標および ESG 要因に合わせた投資

気候リスクソリューションを使用することで、投資家は ESG 要因と気候データを、投資上の意思決定とリスク管理プロセスに組み込むことができます。

このソリューションでは、以下を行うことができます。

• 気候やその他の ESG 要因に基づく ESG スコアリングモデルを開発
• パリ協定準拠の SBTi フレームワークなど、気候目標に整合したポートフォリオ最適化モデルに気候データを組み込む
• 取引機会やリスク予測に高度なアナリティクスと機械学習を応用
• ESG パフォーマンスの透明性の高いレポートと可視化を生成
• MathWorks Modelscape に組み込まれた検証ツールおよびリスク管理ツールを使用して、モデルリスクを効果的に管理

金融機関の気候ストレステスト

IAM Explorer と Risk Management Toolbox を使用すると、近年、イングランド銀行、欧州中央銀行、米連邦準備制度理事会などの規制当局が実施を求めているストレステストに向けて、ポートフォリオ、マクロ経済、および気候シナリオを組み合わせることができます。