Mapping Toolbox には、地理データを変換して地図を作成するためのアルゴリズムと関数が用意されています。地図投影を使用して地理的なコンテキストでデータを可視化し、一貫性のある地理座標参照系に変換したり、そこから変換したりすることができます。また、Web マップサーバーから地図データにアクセスしたり、GeoTIFF、GRIB、DTED、シェープファイル、KML、Esri Geodatabase などのラスター形式およびベクトル形式のデータをインポートしたりすることができます。
Mapping Toolbox は、クリッピング、補間、再標本化などのデータ処理技術を含む、地理データを管理するためのさまざまなワークフローをサポートします。Area of Interest (AOI) ツールやジオコーディングを使用することで、位置に基づく分析に焦点を当てることができます。また、オンラインおよびオフラインの環境でベースマップを使用したプロットが可能で、複数のソースのベースマップレイヤーとデータを 1 つの地図表示に組み合わせることができます。作成したデータは、シェープファイル、GeoTIFF、KML などのファイル形式でエクスポートできます。
地理空間データのインポートとエクスポート
ベクターとラスターの地理空間データを MATLAB 環境にインポートできます。ベクターおよびラスターデータを標準フォーマットにエクスポートし、地理情報システム (GIS) やその他の地理空間アプリケーションと共有できます。
ドキュメンテーション | 例
2D 地図表示
インタラクティブな地図上でデータを可視化します。マップ座標軸を使用して指定した投影で地図を作成するか、地理座標軸を使用してベースマップ上にデータを表示します。
ドキュメンテーション | 例
3D 地図表示
インタラクティブな地形およびグローブ表示で 3D 地理データを可視化します。グローブを使用してベースマップ上に地形や建物を可視化したり、起伏図を使用して、カスタマイズしたシェーディングとライティングで地形にデータを重ねて表示したりできます。
地理空間データ分析
点、線、ポリゴン、画像、標高グリッドなどのベクトルおよびラスターの地理空間データを解析します。線やポリゴン周辺のバッファーゾーンの解析から、地形の標高グリッドに対するプロファイル解析、見通し線解析、可視領域解析まで、さまざまな解析を実行します。
ドキュメンテーション | 例
製品リソース:
「最初にシステムをシミュレーションできるため、効率が向上します。私たちは技術的な不確実性が大きい未解決の問題から始めて、シミュレーションを通じて範囲を絞り込んでいきます。」
Mapping Toolbox に関するよくある質問 (FAQ)
Mapping Toolbox は、MATLAB で地理データを変換したり地図を表示したりするためのアルゴリズムと関数を提供します。60 種類を超える地図投影を使用して、地理的なコンテキストでの可視化をサポートします。
さまざまなファイル形式や Web マップサーバーから、ベクトルデータとラスターデータをインポートできます。また、複数のソースのベースマップレイヤーとデータを 1 つの地図表示に組み合わせることもできます。
このツールボックスでは、トリミング、補間、再標本化、座標変換などの手法でデータを処理およびカスタマイズし、解析や可視化に使用する地理データを準備できます。
Mapping Toolbox は 60 種類を超える地図投影をサポートしており、特定の地域や地球全体に合わせて地図表示を作成できます。
シェープファイル、GeoTIFF、KML などのファイル形式でデータをエクスポートし、他の地理情報システム (GIS) や地理空間アプリケーションで利用できます。
このツールボックスでは、数値地形や数値海底地形などの 3D データを可視化および解析できます。また、勾配、傾斜、斜面方位、見通し線の可視性、可視領域を計算できます。
はい。Mapping Toolbox では、地球などの惑星体の曲率を考慮した測地計算を実行できます。
はい。ベクトルデータセットとラスターデータセットを 1 つの表示に組み合わせられます。また、等高線表示やその他の主題図など、2D と 3D の両方の可視化を作成できます。
あなたは学生ですか?
ご所属の学校にはすでに Campus-Wide License が導入されていて、MATLAB、Simulink、その他のアドオン製品を利用できる可能性があります。
