Computer Vision Toolbox には、コンピューター ビジョン システムの設計とテストのためのアルゴリズムとアプリが用意されています。外観検査のほか、オブジェクトの検出および追跡、特徴量の検出、抽出、マッチングを行うことができます。シングルカメラ、ステレオカメラ、魚眼カメラのキャリブレーションワークフローを自動化することができます。3D ビジョンについては、ステレオビジョン、点群処理、Structure from Motion (SfM)、リアルタイムの Visual SLAM および点群 SLAM をサポートしています。コンピューター ビジョンのアプリを使用して、チームベースでのグラウンドトゥルースの自動ラベル付けやカメラ キャリブレーションを行えます。

事前学習済みのオブジェクト検出器を使用するほか、YOLO や SSD、ACF などのディープラーニングおよび機械学習アルゴリズムを使用してカスタムの検出器の学習を行うことができます。セマンティック セグメンテーションとインスタンス セグメンテーションには、U-Net や SOLO、Mask R-CNN などのディープラーニング アルゴリズムを使用することができます。ViT などのビジョン トランスフォーマーを使用して画像分類を行うことができます。事前学習済みのモデルを使用して、顔や歩行者の検出、光学式文字認識 (OCR) の実行、その他の一般的なオブジェクトの認識を行えます。

マルチコアプロセッサや GPU 上で実行することにより、アルゴリズムを高速化できます。ツールボックスのアルゴリズムでは、C/C++ コード生成がサポートされており、既存のコードとの統合やデスクトップ プロトタイピング、組み込みビジョンシステムの展開などを行うことができます。