ヘルプセンターヘルプセンター

このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

反復測定と多変量分散分析 (MANOVA)

分散分析、反復測定モデリング、複数の応答に関するデータの多重比較

関数

すべて展開する

反復測定

`fitrm`	反復測定モデルの当てはめ
`ranova`	反復測定分散分析
`mauchly`	モークリーの球面性の検定
`epsilon`	反復測定 ANOVA のイプシロン調整
`multcompare`	周辺平均の推定値の多重比較
`anova`	被験者間効果の分散分析
`manova`	多変量分散分析
`coeftest`	反復測定モデルの係数に対する線形仮説検定
`grpstats`	グループごとの反復測定データの記述統計の計算
`margmean`	周辺平均の推定
`plot`	オプションのグループ化によるデータのプロット
`plotprofile`	オプションのグループ化により想定される周辺平均のプロット
`predict`	予測子の値に基づく予測値の計算
`random`	予測子の値に基づく新しくランダム応答値の生成

多変量分散分析 (MANOVA)

`manova1`	1 因子多変量分散分析
`manovacluster`	MANOVA 後のグループ平均クラスターの系統樹

クラス

RepeatedMeasuresModel 反復測定モデルのクラス

トピック

反復測定

反復測定モデルのモデル仕様
fitrm で反復測定モデルを指定する方法を学びます。
モークリーの球面性の検定
反復測定モデルで使用する球面性の検定について学びます。
複合対称性仮定とイプシロン補正
複合対称性仮定が成立しない場合に反復測定 ANOVA で p 値の計算に使用する別のイプシロン補正について学びます。
反復測定の多変量分散分析
反復測定モデルの多変量分散分析で使用される 4 種類の方法を学びます。
ウィルキンソンの表記法
ウィルキンソンの表記法を使用すると、係数の値を指定せずに回帰と反復測定のモデルを記述できます。

多変量分散分析 (MANOVA)

多変量分散分析 (MANOVA)
MANOVA は、複数の応答変数をもつ形式の ANOVA です。あるグループと別のグループで平均の集合全体が異なるかどうかを判別します。