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反復測定と多変量分散分析 (MANOVA)
分散分析、反復測定モデリング、複数の応答に関するデータの多重比較
関数
クラス
RepeatedMeasuresModel | 反復測定モデルのクラス |
トピック
反復測定
- 反復測定モデルのモデル仕様
fitrm
で反復測定モデルを指定する方法を学びます。 - モークリーの球面性の検定
反復測定モデルで使用する球面性の検定について学びます。 - 複合対称性仮定とイプシロン補正
複合対称性仮定が成立しない場合に反復測定 ANOVA で p 値の計算に使用する別のイプシロン補正について学びます。 - 反復測定の多変量分散分析
反復測定モデルの多変量分散分析で使用される 4 種類の方法を学びます。 - ウィルキンソンの表記法
ウィルキンソンの表記法を使用すると、係数の値を指定せずに回帰と反復測定のモデルを記述できます。
多変量分散分析 (MANOVA)
- 多変量分散分析 (MANOVA)
MANOVA は、複数の応答変数をもつ形式の ANOVA です。あるグループと別のグループで平均の集合全体が異なるかどうかを判別します。