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反復測定モデルの係数に対する線形仮説検定
説明
例
入力引数
出力引数
ヒント
- この検定は - A*B*C = Dと定義されます。ここで、- Bは反復測定モデルの係数の行列です。- Aと- Cはこの乗算で使用する適切なサイズの数値行列です。- Dは適切なサイズのスカラーまたは数値行列です。既定の設定は- D = 0です。
バージョン履歴
R2014a で導入
反復測定モデルの係数に対する線形仮説検定
この検定は A*B*C = D と定義されます。ここで、B は反復測定モデルの係数の行列です。A と C はこの乗算で使用する適切なサイズの数値行列です。D は適切なサイズのスカラーまたは数値行列です。既定の設定は D = 0 です。
R2014a で導入