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反復測定モデルのモデル仕様

反復測定モデルのモデル仕様は、

'y1-yk ~ terms'

という形式で式を表す文字ベクトルまたは string スカラーです。ここで、応答と項はウィルキンソンの表記法で表されます。

たとえば、5 つの反復測定 (y1、y2、y3、y4、y5) があり、X1、X2、X3、X4、X3:X4 の各項が線形モデルにある場合、次のように modelspec を指定できます。

'y1-y5 ~ X1 + X2 + X3*X4'

ウィルキンソンの表記法

ウィルキンソンの表記法は、モデルに存在する因子を記述します。これらの因子の乗算器 (係数) は記述されません。

これらの規則を使用して、modelspec の応答を指定します。

ウィルキンソンの表記法説明
Y1,Y2,Y3変数の特定のリスト
Y1-Y5Y1Y5 のすべてのテーブル変数

次の規則は modelspec で項を指定するためのものです。

ウィルキンソンの表記法標準表記の因子
1定数 (切片) 項
X^kk は正の整数X, X2, ..., Xk
X1 + X2X1, X2
X1*X2X1, X2, X1*X2
X1:X2X1*X2 のみ
-X2X2 は含めない
X1*X2 + X3X1, X2, X3, X1*X2
X1 + X2 + X3 + X1:X2X1, X2, X3, X1*X2
X1*X2*X3 - X1:X2:X3X1, X2, X3, X1*X2, X1*X3, X2*X3
X1*(X2 + X3)X1, X2, X3, X1*X2, X1*X3

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 表記は、-1 を使用して項を明示的に削除しない限り、常に定数項を含みます。

参考