反復測定と多変量分散分析 (MANOVA)

分散分析、反復測定モデリング、複数の応答に関するデータの多重比較

反復測定モデルは、観測値に複数の応答変数がある回帰モデルです。多変量分散分析 (MANOVA) は、応答データのベクトルに統計的な差があるかどうかを判断するために使用される統計的手法です。反復測定モデルと MANOVA は長期間の交差研究でよく使用され、応答変数は一般に、複数の時点で取得される測定値に対応します。Statistics and Machine Learning Toolbox™ には反復測定モデルを操作するための関数が用意されており、これには、1 因子、2 因子、および N 因子の多変量分散分析 (MANOVA)、分散分析 (ANOVA)、共分散分析 (ANCOVA) を実行するための関数や、RepeatedMeasures モデル オブジェクトを作成するための関数が含まれます。

関数

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RepeatedMeasures オブジェクトの作成

fitrm反復測定モデルの当てはめ

RepeatedMeasures オブジェクトの処理

ranova反復測定モデルでの被験者内効果の分散分析
anova反復測定モデルでの被験者間効果の分散分析
mauchlyモークリーの球面性の検定
epsilon反復測定 ANOVA のイプシロン調整
multcompare周辺平均の推定値の多重比較
manova多変量分散分析
coeftest反復測定モデルの係数に対する線形仮説検定
grpstatsグループごとの反復測定データの記述統計の計算
margmean 周辺平均の推定
plotオプションのグループ化によるデータのプロット
plotprofile オプションのグループ化により想定される周辺平均のプロット
predict与えられた予測子の値から予測された値を計算
random 予測子の値に基づく新しくランダム応答値の生成

manova オブジェクトの作成

manova多変量分散分析 (MANOVA) の結果 (R2023b 以降)

manova オブジェクトの処理

barttestBartlett's test for multivariate analysis of variance (MANOVA) (R2023b 以降)
boxchartBox chart (box plot) for multivariate analysis of variance (MANOVA) (R2023b 以降)
canonvarsCanonical variables (R2023b 以降)
coeftestLinear hypothesis test on MANOVA model coefficients (R2023b 以降)
groupmeansMean response estimates for multivariate analysis of variance (MANOVA) (R2023b 以降)
multcompareMultiple comparison of marginal means for multiple analysis of variance (MANOVA) (R2023b 以降)
plotprofilePlot MANOVA response variable means with grouping (R2023b 以降)
statsMultivariate analysis of variance (MANOVA) table (R2023b 以降)
manova11 因子多変量分散分析 (MANOVA)
manovaclusterMANOVA 後のグループ平均クラスターのデンドログラム

オブジェクト

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RepeatedMeasuresModel反復測定モデル オブジェクト
manova多変量分散分析 (MANOVA) の結果 (R2023b 以降)

トピック

反復測定

多変量分散分析 (MANOVA)

  • 多変量分散分析 (MANOVA) の実行
    MANOVA は、複数の応答変数をもつ形式の ANOVA です。あるグループと別のグループで平均の集合全体が異なるかどうかを判別します。