非線形回帰

非線形固定効果と混合効果の回帰モデル

非線形回帰モデルでは、応答変数をモデルの係数や予測子変数の線形結合として表す必要はありません。非線形回帰には NonLinearModel オブジェクトを使用した方法と使用しない方法があるほか、対話型ツール nlintool を使用して実行することもできます。

関数

`fitnlm`	非線形回帰モデルの当てはめ
`feval`	非線形回帰モデルの予測の評価
`predict`	非線形回帰モデルの応答予測
`random`	非線形回帰モデルの応答のシミュレーション
`partialDependence`	部分依存の計算 (R2020b 以降)
`plotPartialDependence`	部分依存プロット (PDP) および個別条件付き期待値 (ICE) プロットの作成
`plotResiduals`	非線形回帰モデルの残差プロット

`nlmefit`	非線形混合効果の推定
`nlmefitsa`	確率的な EM アルゴリズムを使用した非線形混合効果モデルの近似

NonLinearModel 非線形回帰モデル

混合効果のモデル
混合効果モデルは固定効果 (データを収集するたびに同じ値になると仮定される母集団のパラメーターを表す) と変量効果 (追加の誤差項のように機能) の両方を考慮します。
nlmefit と nlmefitsa を使用する混合効果のモデル
混合効果モデルの当てはめ、予測と残差のプロット、結果の解釈を行います。
モデルの検証のための残差の検査
nlmefit と nlmefitsa のどちらによっても返される構造体 stats を調べることによってモデルの品質を判断します。