nlpredci
非線形回帰予測の信頼区間
構文
説明
[
は、入力値 Ypred
,delta
] = nlpredci(modelfun
,X
,beta
,R
,'Jacobian',J
)X
について、非線形回帰モデル modelfun
に対する予測値 Ypred
と 95% の信頼区間の半値幅 delta
を返します。nlpredci
を呼び出す前に、modelfun
を近似するために nlinfit
を使用し、推定された係数値 beta
、残差 R
およびヤコビ行列 J
を取得してください。
nlinfit
でロバストなオプションを使用する場合、Jacobian
構文の代わりに Covar
構文を使用してください。分散共分散行列 CovB
は、ロバスト近似を正しく考慮しなければなりません。
例
入力引数
出力引数
詳細
ヒント
アルゴリズム
ヤコビ行列
J
の列がフル ランクでない場合、モデル パラメーターの一部が認識されないことがあります。その場合、nlpredci
は推定された予測に対する信頼区間の作成を試みますが、パラメーターが認識されない場合はNaN
を返します。
参照
[1] Lane, T. P. and W. H. DuMouchel. “Simultaneous Confidence Intervals in Multiple Regression.” The American Statistician. Vol. 48, No. 4, 1994, pp. 315–321.
[2] Seber, G. A. F., and C. J. Wild. Nonlinear Regression. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2003.
バージョン履歴
R2006a より前に導入