hougen

Hougen-Watson モデル

構文

yhat = hougen(beta,x)


説明

yhat = hougen(beta,x) は、パラメーターのベクトル beta およびデータの行列 X の関数として反応速度 yhat の予測値を返します。beta には 5 つの要素が、X には 3 つの列が含まれていなければなりません。

hougen は、rsmdemo のユーティリティ関数です。

モデルの形式は以下のようになります。

$$\widehat{y}=\frac{{\beta }_1{x}_2-x_3/{\beta }_5}{1+{\beta }_2{x}_1+{\beta }_3{x}_2+{\beta }_4{x}_3}$$

参考文献

[1] Bates, D. M., and D. G. Watts. Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1988.

バージョン履歴

R2006a より前に導入

参考

rsmdemo