ブロック化されたイメージ
大きなイメージはメモリに収まらない場合があり、表示や処理が困難になります。blockedImage オブジェクトは、別々に読み込んで処理できるデータの小さいブロックのコレクションとしてイメージを表し、この問題を解決します。blockedImage オブジェクトは、大規模なイメージや、1 つ以上の解像度レベルをもつイメージをサポートできます。
関数
トピック
- ブロック化されたイメージの空間参照の設定
この例では、
blockedImageオブジェクトの空間参照情報を設定および確認する方法を説明します。 - Read Whole-Slide Images with OpenSlide
This example shows how to add support for reading whole-slide images by creating a custom blocked image adapter. The example creates a MATLAB® interface to the OpenSlide C library, a C library that provides a simple interface to read whole-slide images (also known as virtual slides). The OpenSlide library is a product of the research group of M. Satyanarayanan at Carnegie Mellon University, School of Computer Science.
- 対話型の ROI を使用したブロック化されたイメージの詳細の調査
この例では、ROI ツールを使用して対話的に選択した、ブロック化されたイメージの詳細領域を表示する方法を説明します。
- 粗い解像度レベルおよび細かい解像度レベルでブロック化されたイメージのワーピング
この例では、ブロック化されたイメージに幾何学的変換 (ワーピング) を適用する方法を説明します。
- Label Large Images in the Image Labeler (Computer Vision Toolbox)
This section describes the differences with using the Image Labeler app with blocked images.
- Convert Image Labeler Polygons to Labeled Blocked Image for Semantic Segmentation
This example shows how to convert polygon labels stored in a
groundTruthobject into a labeled blocked image suitable for semantic segmentation workflows. - Work with Blocked Images Using Volume Segmenter
Segment a volumetric image that could be too large to fit into memory by converting the volume to a blocked image.
注目の例
Display and Explore Blocked Images
Visualize and explore large and multiresolution images stored as blockedImage objects.
部分イメージまたは低解像度を使用したブロック化されたイメージの効率的な処理
この例では、高解像度イメージの小さい代表サンプルでの計算を実現する 2 つの手法を使用して、ブロック化されたイメージを迅速に処理する方法を説明します。
マスクを使用したブロック化されたイメージの効率的な処理
この例では、マスクを使用して関心領域 (ROI) を分離することによって、ブロック化されたイメージを効率的に処理する方法を説明します。
ROI およびマスクからのラベル付きのブロック化されたイメージの作成
この例では、一連の ROI からラベル付きのブロック化されたイメージを作成する方法を説明します。
Detect and Count Cell Nuclei in Whole Slide Images
Use color thresholding and region property analysis, while working with small blocks of image data, to detect nuclei in WSIs.
Preprocess Multiresolution Images for Training Classification Network
Prepare datastores that read and preprocess multiresolution whole slide images (WSIs) that might not fit in memory.
多重解像度のブロック化されたイメージ内の腫瘍の分類
この例では、Inception-v3 深層ニューラル ネットワークを使用して、メモリに収まらない可能性のある多重解像度のスライド ガラス標本全体のイメージ (WSI) を分類する方法を説明します。
Detect Nuclei in Large Whole Slide Images Using Cellpose
Detect cell nuclei in whole slide images (WSIs) of tissue stained using hematoxylin and eosin (H&E) by using Cellpose.
Classify Tumors in Digital Pathology Images Using Cell Nucleus Morphology
Classify whole slide image (WSI) patches as normal or cancerous using pathomics.
深層学習を使用した脳腫瘍の 3 次元セグメンテーション
この例では、3 次元医用画像から脳腫瘍のセマンティック セグメンテーションを実行する方法を説明します。
Process Large GeoTIFF File as Blocked Image
Efficiently apply and visualize image processing operations on a large GeoTIFF file using a low-resolution mask.
Crop and Mask Large GeoTIFF File Using Shapefile
Efficiently crop and mask a large GeoTIFF file using a shape from a shapefile.
