Main Content

このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

不確かさの解析

パラメーターの変動性の計算、信頼限界のプロット

データからモデルのパラメーターを推定するときに、信頼領域内で正確であるノミナル値が得られます。この領域のサイズは、推定時に計算されたパラメーターの不確かさの値によって決定されます。不確かさの大きさにより、モデルの信頼性の測定が与えられます。時間領域および周波数領域におけるモデル応答に対するパラメーターの不確かさの影響を計算し可視化できます。

関数

presentDisplay model information, including estimated uncertainty
simsdSimulate linear models with uncertainty using Monte Carlo method
freqrespグリッド上の周波数応答
rsampleRandom sampling of linear identified systems
showConfidenceDisplay confidence regions on response plots for identified models
getcovParameter covariance of identified model
setcovSet parameter covariance data in identified model
translatecovTranslate parameter covariance across model transformation operations
step動的システムのステップ応答プロット、ステップ応答データ
stepplotステップ応答をプロットし、プロット ハンドルを返す
impulse動的システムのインパルス応答プロット、インパルス応答データ
bode周波数応答、またはゲインと位相データのボード線図
bodemag 周波数応答のゲインのみのボード線図
nyquist周波数応答のナイキスト線図
nyquistplot追加のプロット カスタマイズ オプションをもつナイキスト線図
iopzmapモデルの I/O 組に対する極-零点配置図をプロット
iopzplotLTI モデルの I/O 組に対する極-零点配置図をプロットしてプロット ハンドルを返す
tfdata伝達関数データにアクセスする
zpkdata零点-極-ゲイン データにアクセスする
simsdOptionsOption set for simsd

例および操作のヒント

Plot Impulse and Step Response Using the System Identification App

To create a transient analysis plot in the System Identification app, select the Transient resp check box in the Model Views area. For general information about creating and working with plots, see Working with Plots.

Plot Bode Plots Using the System Identification App

To create a frequency-response plot for linear models in the System Identification app, select the Frequency resp check box in the Model Views area. For general information about creating and working with plots, see Working with Plots.

Plot the Noise Spectrum Using the System Identification App

To create a noise spectrum plot for parametric linear models in the app, select the Noise spectrum check box in the Model Views area. For general information about creating and working with plots, see Working with Plots.

Plot the Noise Spectrum at the Command Line

To plot the disturbance spectrum of an input-output model or the output spectrum of a time series model, use spectrum. To customize such plots, or to turn on the confidence region view programmatically for such plots, use spectrumplot instead.

Model Poles and Zeros Using the System Identification App

To create a pole-zero plot for parametric linear models in the System Identification app, select the Zeros and poles check box in the Model Views area. For general information about creating and working with plots, see Working with Plots.

概念

Compute Model Uncertainty

Compute model parameter uncertainty of linear models.

System Identification Toolbox ドキュメンテーション

サポート

MATLAB、Simulink、その他の製品をお試しください

無料評価版のダウンロード