モデルタイプとその他の変換

制御デザインのためのモデルタイプの変換、モデル次数の低次元化

関数

`idfrd`	周波数応答データまたはモデル
`idpoly`	Polynomial model with identifiable parameters
`idtf`	Transfer function model with identifiable parameters
`idss`	同定可能なパラメーターをもつ状態空間モデル

`compreal`	コンパニオン状態空間実現を計算する (R2023b 以降)
`modalreal`	モード状態空間実現を計算する (R2023b 以降)
`noisecnv`	Transform identified linear model with noise channels to model with measured channels only
`translatecov`	Translate parameter covariance across model transformation operations
`merge`	推定モデルをマージする
`append`	入力と出力を追加して、モデルをグループ化する
`noise2meas`	Noise component of linear identified model
`absorbDelay`	むだ時間を z = 0 または移相シフトでの極に置き換える
`chgTimeUnit`	動的システムの時間単位の変更
`chgFreqUnit`	周波数応答データモデルの周波数単位の変更
`fdel`	周波数応答データ (FRD) モデルから指定したデータを削除
`stack`	配列次元と共にモデルまたはモデル配列をスタックして、モデル配列を作成する
`ss2ss`	状態空間モデルの状態座標変換

Transforming Between Linear Model Representations
Converting between state-space, polynomial, and frequency-response representations.
Reducing Model Order Using Pole-Zero Plots
You can use pole-zero plots of linear identified models to evaluate whether it might be useful to reduce model order. When confidence intervals for a pole-zero pair overlap, this overlap indicates a possible pole-zero cancellation.
Create and Plot Identified Models Using Control System Toolbox Software
Identify models and use the Linear System Analyzer to plot the models.

Using Identified Models for Control Design Applications
Using System Identification Toolbox™ models with Control System Toolbox™ software.
Subreferencing Models
Creating models with subsets of inputs and outputs from multivariable models at the command line.
状態空間実現
状態空間モデルを表現できる実現は無限にあります。正準形式とも呼ばれる一般的な形式には、モード形式、コンパニオン形式、可観測形式、可制御形式があります。
Concatenating Models
Horizontal and vertical concatenation of model objects at the command line.
Merging Models
How to merge models to obtain a single model with parameters that are statistically weighed means of the parameters of the individual models.
Treating Noise Channels as Measured Inputs
Convert noise channels to measured channels and include the variance of the innovations.