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直方体シナリオ シミュレーション

直方体ベースのシナリオと、レーダー、カメラ、および LiDAR センサー モデルからの検出を使用して、自動運転アルゴリズムをテスト

自動運転システムを開発するには、現実的な交通シナリオからのセンサー データが必要です。シミュレートされたドライビング シナリオから合成センサー検出を生成することで、コントローラーまたはセンサー フュージョン アルゴリズムを迅速にテストし、シナリオを調整できます。まず、ドライビング シナリオ デザイナー アプリを使用して、単純な直方体 (箱型) シナリオおよび統計的なレーダー、カメラ、および LiDAR センサー モデルを作成します。次に、構築したシナリオおよびセンサー モデルを使用して、次のタスクを実行できます。

  • 合成センサー検出を生成し、出力を解析する。

  • シナリオ コードを MATLAB® にエクスポートし、複数のシナリオ バリエーションをプログラムで生成する。

  • シナリオおよびセンサーを Simulink® にエクスポートし、それを使用して運転アルゴリズムをテストする。

  • シナリオを ASAM OpenDRIVE® および ASAM OpenSCENARIO® ファイル形式にエクスポートする。

カテゴリ

  • プログラムでのシナリオ作成
    drivingScenario オブジェクトを使用してドライビング シナリオをプログラムで作成
  • 対話的なシナリオ作成
    ドライビング シナリオ デザイナー アプリを使用してドライビング シナリオを対話的に作成
  • シナリオのインポートとエクスポート
    HERE HD Live Map などのマップ サービスから道路をインポートし、ASAM OpenX ファイル形式と RoadRunner HD マップファイル形式を使用してシナリオをインポートおよびエクスポート
  • Simulink のシナリオ
    合成ドライビング シナリオを使用して Simulink で ADAS および自動運転システムをテスト