一般的な特徴抽出の手法としては、勾配方向ヒストグラム (HOG)、スピードアップ ロバスト特性 (SURF)、局所 2 値パターン (LBP)、Haar ウェーブレット、およびカラー ヒストグラムなどがあります。
詳細については、Computer Vision System Toolbox および Image Processing Toolbox を参照してください。これらのツールボックスは MATLAB 上で使用できます。
一般的な特徴抽出の手法としては、勾配方向ヒストグラム (HOG)、スピードアップ ロバスト特性 (SURF)、局所 2 値パターン (LBP)、Haar ウェーブレット、およびカラー ヒストグラムなどがあります。
詳細については、Computer Vision System Toolbox および Image Processing Toolbox を参照してください。これらのツールボックスは MATLAB 上で使用できます。
参考: 特徴検出, 特徴マッチング, オブジェクト検出, 画像のブレ補正, 画像とビデオ処理, 顔認識, 画像認識, 物体検出, オブジェクト認識, デジタル画像処理, オプティカル フロー, RANSAC, パターン認識