出典シリーズ: 出典シリーズ: 画像処理・コンピュータビジョン
Tohru Kikawada, MathWorks
画像処理・コンピュータービジョンは、ロボット制御、ADAS、医用画像処理から生産現場での検査など、様々な分野で活用されています。近年、ロボットのナビゲーションシステムや自動運転の研究開発が活発になっています。例えば自律移動では、路面や障害物、人物、標識などを認識するための機械学習や、自己位置推定と環境地図作成を同時に行なうSLAM (Simultaneous Localization and Mapping) が必要になるケースがあります。
本Webセミナーでは、MATLAB®で画像を取り扱う利点から、機械学習による標識認識や3次元点群を用いたSLAMによる3次元地図作成、幾何学形状モデルのフィッティングによる路面検出など、様々な処理例を中心にご紹介いたします。
ロボットビジョンや画像処理・コンピュータービジョンの研究・開発をこれから行う方はもちろんのこと、この分野の開発効率を上げたいとお考えの方、最新機能を知りたいユーザーの方にも最適なセミナーです。MATLABプログラム環境をご存知ない方も是非ご参加ください。
※本セミナーはMATLAB EXPO 2015の同名のセッションをベースに、一部内容を変更してお送りいたします。
録画: 2016年3月8日
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