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バイオメディカルシリーズ: MATLABでのバイオ、医用画像処理の最新テクニック

出典シリーズ: バイオメディカルシリーズ

バイオイメージングや医用画像では、特徴の抽出やマッチング、統計処理などが必要とされ、必ずしも鮮明でない画像からの解析も多く要供されます。そこで、MATLABに備わっている豊富な画像処理ライブラリを組み合わせることにより、高度なバイオイメージング・医用画像処理を実現することができます。

本Webセミナーでは、各種医用画像を用いて、高度な問題解決を行う様子を、デモを中心にご覧いただきます。画像の前処理から、二値化、モルフォロジー、プロパティ解析など、画像処理の基本的な部分から、最新ツールを使った、高度な画像レジストレーションまで、広くバイオイメージングや医用画像処理にお使いいただける、実践的な内容です。

デモ内容:

**網膜血管の解析**
網膜(眼底)を撮影した画像から、血管の蛇行率 (Blood Vessel Tortuosity) を求めます。たくさん見えている血管を画像処理にて1本ずつに分解し、それぞれの蛇行率を様々な処理を行い自動計算する様子をご説明します。従来、経験に頼っていたり、手計算により長時間かかっていた解析作業をMATLABで自動化します。

**MRIデータの解析**
MRIデータ (DICOMデータ) を元に、脳部分を3次元で可視化します。画像処理を使い、各スライスから、対象部分の抽出を行います。MATLABの3次元可視化機能を使い、様々な角度から確認します。

参加対象者

  • バイオイメージング、医用画像解析を行われる方
  • Image Processing Toolboxの最新機能を知りたい方
  • MATLAB初心者歓迎

録画: 2012年7月3日

関連製品

  • Image Processing Toolbox

Bridging Wireless Communications Design and Testing with MATLAB

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Image Processing Toolbox

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次は:

バイオメディカル、情報生命科学の分野において、MATLABは米国や欧州を始め海外で幅広く利用されています。基本的な統計解析から始まり、脳波計測・解析、MRI画像の分析、薬物動態学に代表されるような人体をモデル化しシミュレーションするPK/PD解析、次世代シーケンサー (NGS) に使用するような、バイオインフォマティクス分野におけるデータ解析など、様々な分析
57:32
MATLABによる、バイオインフォマティクス、システム生物学
すべてのシリーズを見る (8 ビデオ)

関連ビデオ:

58:39
バイオメディカルシリーズ: MATLABでのバイオ、医用画像処理の基本
9:41
医用画像処理: 細胞数の自動カウント
51:02
いまからはじめるMATLAB画像処理ワークフロー
4:30
画像から対象を切り出すイメージ領域分割アプリケーション
6:34
イメージの領域解析アプリを使用したプロパティ解析

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