Mapping for Mobile Robots and UGV
From the series: Modeling, Simulation and Control
Discover how to create occupancy grids from different sources after collecting environment information using various robot sensors. You’ll also learn how to use ROS-enabled systems with MATLAB® and Simulink® to generate and simulate maps that you can use for developing autonomous navigation algorithms such as path planning and control.
Autonomous systems such as mobile robots and unmanned ground vehicles require digital representations of their environments to navigate effectively. Occupancy grid objects provide versatile representations that interact with existing motion planning, control, and localization algorithms. After watching this video, you'll be able to use MATLAB to map robot environments from either individual numerical arrays, images, or lidar scans with the SLAM Map Builder app.
Published: 7 Oct 2021
Related Products
Learn More
Web サイトの選択
Web サイトを選択すると、翻訳されたコンテンツにアクセスし、地域のイベントやサービスを確認できます。現在の位置情報に基づき、次のサイトの選択を推奨します:
また、以下のリストから Web サイトを選択することもできます。
最適なサイトパフォーマンスの取得方法
中国のサイト (中国語または英語) を選択することで、最適なサイトパフォーマンスが得られます。その他の国の MathWorks のサイトは、お客様の地域からのアクセスが最適化されていません。
南北アメリカ
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
ヨーロッパ
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
アジア太平洋地域
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)