Optimization Toolbox

最適化問題の定義

設計問題や決定問題を最適化問題としてモデル化します。設計パラメーターと決定を最適化変数として設定します。変数を使用して最適化する目的関数を定義し、制約を使用して変数値を制限します。

最適化問題の解法

最適解 (目的関数の最適値があればそれを生成し、制約があればそれを満たす最適化変数の値のセット) を見つけるソルバーを最適化問題に適用します。

線形および混合整数線形計画法

連続変数および/または整数変数を使用した線形制約に従って、線形目的関数を持つ最適化問題を求解します。

二次計画法および錐計画法

二次目的関数と線形制約のある最適化問題または二次錐制約のある問題を求解します。

最小二乗

範囲制約、線形制約、および非線形制約のある線形および非線形最小二乗問題を求解します。

連立非線形方程式

範囲制約、線形制約、および非線形制約のある連立非線形方程式を求解します。

多目的最適化

一連の制約がある多目的関数を含む最適化問題を求解します。

展開

最適化ベースの意思決定サポートおよび設計ツールの構築、企業システムとの統合、組み込みシステムへの最適化アルゴリズムの展開を行います。

「MATLAB は、堅牢な数値アルゴリズム、広範な可視化ツールと解析ツール、信頼性の高い最適化ルーチン、オブジェクト指向プログラミングのサポート、当社の運用 Java アプリケーションと共にクラウドで動作する機能を備えており、当社の研究開発や展開の促進に役立っています。」

Borislav Savkovic, BuildingIQ