パフォーマンスの手動最適化

モデル設定を手動で最適化する、パフォーマンスのボトルネックを特定し解決する

次の 1 つ以上の手法を使用して手動でモデルを最適化することで、モデルのシミュレーションをより高速に実行することができます。詳細については、最適化手法によるパフォーマンスと精度の改善を参照してください。

ツール

モデルコンポーネント間でのシミュレーション実行時間の分布を解析する

関数

`generateReport`	Create report of data from profiling simulation run using Simulink Profiler (R2023a 以降)
`sldiagnostics`	Simulink システムの診断情報を表示する

オブジェクト

Simulink.profiler.Data Simulink プロファイラーを使用して作成されたプロファイリング情報にアクセスする (R2020a 以降)

モデル設定

モデルコンフィギュレーションパラメーター: Simulation Target

トピック

シミュレーションの高速化
シミュレーションの速度を改善する手法。
シミュレーション精度の確認と改善
シミュレーション精度と不適切なシミュレーションを解釈する方法。
Simulink プロファイラーによるパフォーマンスデータの取得
シミュレーションの速度を低下させるモデルの部分を Simulink プロファイラーの使用により特定する方法。
最適化手法によるパフォーマンスと精度の改善
最適化手法を使用してモデルの動作を理解し、モデル設定を変更してパフォーマンスと精度を改善する。
パフォーマンスを改善するモデル化手法
モデルのパフォーマンスを改善する手法。
Running Multiple Simulations
Run multiple simulations from the parsim and batchsim commands, and the Multiple Simulations panel in Simulink^® Editor.
プロファイラーレポートにおける合計時間と自己時間の理解
Simulink プロファイラーは、モデルのコンポーネントのパフォーマンスとそのシミュレーション段階を表示します。

注目の例

モデルアドバイザー

この例では、モデルまたはサブシステムの条件と設定を確認するための、モデルアドバイザーの機能を示します。これらの条件と設定が原因で、モデルによって表されるシステムのシミュレーションが不正確または不十分になったり、モデルから効率の悪いコードが生成されることがあります。モデルアドバイザーは、見つかった準最適条件または設定をすべて示すレポートを作成し、必要に応じてモデルの適切な設定を提示します。

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Simulink プロファイラーを使用したシミュレーション実行の解析

シミュレーション性能を低下させる可能性のある問題を特定する。

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Simulink モデルの離散化

この対話型の例では、slexAircraftExample モデル内のアクチュエータモデルを離散化する方法を示します。

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Parsim を使った並列シミュレーション: テストケーススイープ

この例では、SimulationInput オブジェクトと parsim コマンドの使用によって、Signal Editor ブロック内のさまざまなテストケースに対応する複数の Simulink® シミュレーションを実行する方法を示します。parsim コマンドは、Parallel Computing Toolbox™ が利用できる場合はこれを使用してシミュレーションを並列実行します。使用できない場合、シミュレーションは逐次実行されます。

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複数のシミュレーションワークフローのヒント

この例の目的は、並列シミュレーションツールを使った複数のシミュレーションの実行について、役立つヒントを紹介することです。この例は Parallel Computing Toolbox™ が利用できない場合でも機能しますが、シミュレーションは逐次実行されます。モデル sldemo_suspn_3dof を使用します。