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パフォーマンスの最適化
高性能の Simulink® モデルはコンパイルおよびシミュレーションをすばやく実行します。Simulink はモデルのシミュレーションを高速化するために使用できる手法を提供します。
シミュレーションのパフォーマンスを改善する最初のステップとして、パフォーマンス アドバイザーを使用します。パフォーマンス アドバイザーはシミュレーションを低速にする可能性がある条件をチェックします。これらの条件に対応してツールでモデルに自動的に変更を加えることも、推奨された変更を確認して手動で適用することもできます。
カテゴリ
- パフォーマンスの自動最適化
パフォーマンス アドバイザーを使用して、効率の悪い条件や設定のモデルを解析し、シミュレーション速度を自動的に改善する
- 高速化
アクセラレータ モードとラピッド アクセラレータ モードによるシミュレーション速度の向上
- パフォーマンスの手動最適化
モデル設定を手動で最適化する、パフォーマンスのボトルネックを特定し解決する
注目の例
モデルの高速化の紹介
Simulink® Accelerator™ は、C コードを作成してコンパイルすることにより、モデルの実行速度を向上させます。この C コードは、Simulink がノーマル モードのとき (つまり Simulink® がアクセラレータ モードでないとき) に使用する解釈コードの代わりとなります。Simulink Accelerator は、Simulink モデルから C コードを生成し、MATLAB® MEX 関数を呼び出して、生成されたコードをコンパイルして Simulink に動的にリンクします。このコード生成およびコンパイル処理は、はじめてモデルを高速化したときと、再生成する必要があるほど大幅にモデルが変更されたとき (たとえばブロックの追加など) に実行されます。
Parsim を使ったラピッド アクセラレータ シミュレーション
この例では、入力値とパラメーター値の範囲で並列シミュレーションの実行を必要とするアプリケーションでラピッド アクセラレータを使用する方法を示します。
マルチコア プロセッサおよび FPGA への FFT の実装
この例では、モデルをグラフィカルに分割することで、マルチコア プロセッサ ターゲットを FPGA アクセラレーションで利用する方法を示します。この例では、マルチスレッド コードを生成するために Simulink Coder™ が、HDL コードを生成するために HDL Coder™ が必要です。HDL コードは Macintosh システムでは生成できません。
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