高速化

アクセラレータモードとラピッドアクセラレータモードによるシミュレーション速度の向上

モデルを変更せずにシミュレーションをより高速に実行するには、アクセラレータモードおよびラピッドアクセラレータモードを使用してください。詳細は、アクセラレーションとはを参照してください。

関数

`sim`	Simulink モデルのシミュレーション
`set_param`	システムとブロックのパラメーター値の設定

`Simulink.BlockDiagram.buildRapidAcceleratorTarget`	モデルのラピッドアクセラレータターゲットをビルドして実行時パラメーターセットを返す
`Simulink.BlockDiagram.getChecksum`	モデルのチェックサムを返す
`Simulink.SubSystem.getChecksum`	非バーチャルサブシステムのチェックサムを返す
`slbuild`	モデルのスタンドアロン実行可能ファイルまたはモデル参照ターゲットのビルド

例および操作のヒント

効果的に高速化するためのモデル設計

アクセラレーションを使用する場合に適用する手法

高速化の実行

高速化されたモデルの構成と実行方法

アクセラレータモードのプログラムによる操作

コマンドラインパラメーターの使用方法

Simulink デバッガーでのアクセラレータモードの実行

デバッガーでアクセラレータモードを使用する方法

アクセラレーションモードでパフォーマンスを改善する方法

加速のパフォーマンスを向上する方法

概念

アクセラレーションとは

アクセラレータモードとラピッドアクセラレータモードを紹介します。

アクセラレータモードの動作

ノーマルモード、アクセラレータモードおよびラピッドアクセラレータモードを比較対照します。

シミュレーションモードの選択

シミュレーションのニーズに基づいて、シミュレーションをノーマルモード、アクセラレータモード、ラピッドアクセラレータモードで実行することを選択します。

高速化されたモデルでのコードの再生成

コードが再生成される状態を説明します。

パフォーマンスの比較

加速のトレードオフの理解とパフォーマンスの測定

注目の例

モデルの高速化の紹介

Simulink® Accelerator™ は、C コードを作成してコンパイルすることにより、モデルの実行速度を向上させます。この C コードは、Simulink がノーマルモードのとき (つまり Simulink® がアクセラレータモードでないとき) に使用する解釈コードの代わりとなります。Simulink Accelerator は、Simulink モデルから C コードを生成し、MATLAB® MEX 関数を呼び出して、生成されたコードをコンパイルして Simulink に動的にリンクします。このコード生成およびコンパイル処理は、はじめてモデルを高速化したときと、再生成する必要があるほど大幅にモデルが変更されたとき (たとえばブロックの追加など) に実行されます。

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Simulink Accelerator がコードを再生成している原因の特定

Simulink® はアクセラレータモード (TM) でのシミュレーションの開始時にモデルのシミュレーションターゲットを再生成する場合がありますが、その理由は必ずしも明らかではありません。この例では、Simulink® MATLAB® コマンドを使用して、Simulink がアクセラレータモードのシミュレーション用にコードを再生成する理由を判断する方法を示しています。

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Parsim を使った並列シミュレーション: ノーマルモードでのパラメータースイープ

この例では、Parallel Computing Toolbox™ を使用して、モンテカルロ法のシミュレーションを複数並列して実行する方法を示します。並列実行はホストマシンの複数のコアを活用して多くのシミュレーションの実行を高速化します。これらのシミュレーションは、MATLAB Parallel Server™ を使用し、コンピュータークラスターで並列に実行することもできます。この例は Parallel Computing Toolbox™ または MATLAB Parallel Server™ が利用できない場合でも機能しますが、シミュレーションは逐次実行されます。

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