高速化

アクセラレータモードとラピッドアクセラレータモードによるシミュレーション速度の向上

モデルを変更せずにシミュレーションをより高速に実行するには、アクセラレータモードおよびラピッドアクセラレータモードを使用してください。詳細については、アクセラレーションとはを参照してください。

関数

`sim`	Simulink モデルのプログラムによるシミュレーションの実行とスクリプト化
`set_param`	Simulink パラメーターの値を設定
`Simulink.BlockDiagram.buildRapidAcceleratorTarget`	モデルのラピッドアクセラレータターゲットをビルドして実行時パラメーターセットを返す
`Simulink.BlockDiagram.getChecksum`	モデルのチェックサムを返す
`Simulink.SubSystem.getChecksum`	非バーチャルサブシステムのチェックサムを返す
`Simulink.getFileChecksum`	ファイルのチェックサム
`slbuild`	モデルのスタンドアロン実行可能ファイルまたはモデル参照ターゲットのビルド

トピック

効果的に高速化するためのモデル設計
アクセラレーションを使用する際に適用する手法について学習する。
高速化の実行
高速化されたモデルの構成と実行。
アクセラレータモードのプログラムによる操作
アクセラレーションモードのプログラム上のパラメーターの使用。
アクセラレーションモードでパフォーマンスを改善する方法
加速のパフォーマンスを向上させる。
アクセラレーションとは
アクセラレータモードとラピッドアクセラレータモードを紹介します。
アクセラレータモードの動作
ノーマルモード、アクセラレータモードおよびラピッドアクセラレータモードを比較対照します。
シミュレーションモードの選択
シミュレーションのニーズに基づいて、シミュレーションをノーマルモード、アクセラレータモード、ラピッドアクセラレータモードで実行することを選択する。
高速化されたモデルでのコードの再生成
コードが再生成される条件を特定する。
パフォーマンスの比較
加速のトレードオフの選択とパフォーマンスの測定。

注目の例

モデルの高速化の紹介

Simulink® Accelerator™ は、C コードを作成してコンパイルすることにより、モデルの実行速度を向上させます。この C コードは、Simulink がノーマルモードのとき (つまり Simulink® がアクセラレータモードでないとき) に使用する解釈コードの代わりとなります。Simulink Accelerator は、Simulink モデルから C コードを生成し、MATLAB® MEX 関数を呼び出して、生成されたコードをコンパイルして Simulink に動的にリンクします。このコード生成およびコンパイル処理は、はじめてモデルを高速化したときと、再生成する必要があるほど大幅にモデルが変更されたとき (たとえばブロックの追加など) に実行されます。

モデルを開く

Simulink Accelerator がコードを再生成している原因の特定

Simulink® はアクセラレータモードでのシミュレーションの開始時にモデルのシミュレーションターゲットを再生成する場合がありますが、その理由は必ずしも明らかではありません。この例では、Simulink MATLAB® コマンドを使用して、Simulink がアクセラレータモードのシミュレーション用にコードを再生成する理由を判断する方法を示しています。

ライブスクリプトを開く

Parsim を使った並列シミュレーション: ノーマルモードでのパラメータースイープ

この例では、Parallel Computing Toolbox™ を使用して、モンテカルロ法のシミュレーションを複数並列して実行する方法を示します。並列実行はホストマシンの複数のコアを活用して多くのシミュレーションの実行を高速化します。これらのシミュレーションは、MATLAB Parallel Server™ を使用し、コンピュータークラスターで並列に実行することもできます。この例は Parallel Computing Toolbox™ または MATLAB Parallel Server™ が利用できない場合でも機能しますが、シミュレーションは逐次実行されます。