ヘルプセンターヘルプセンター

このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。

平滑化とノイズ除去

Savitzky-Golay 平滑化、メディアンおよび Hampel フィルター処理、トレンド除去

信号から不要なスパイク、トレンド、および外れ値を除去します。Savitzky-Golay フィルター、移動平均、移動中央値、線形回帰、または 2 次回帰を使用して信号を平滑化します。

アプリ

信号アナライザー

複数の信号とスペクトルの可視化および比較

関数

`detrend`	多項式のトレンドを削除
`filloutliers`	データの外れ値の検出と置き換え
`hampel`	Hampel 識別子を使用した外れ値の削除
`isoutlier`	データの外れ値を検出
`medfilt1`	1 次元のメディアンフィルター処理
`movmad`	移動中央絶対偏差
`movmedian`	移動中央値
`sgolay`	Savitzky-Golay フィルター設計
`sgolayfilt`	Savitzky-Golay フィルター
`smoothdata`	ノイズの多いデータの平滑化

トピック

信号の平滑化
データにおける重要パターンを、ノイズ、外れ値、およびその他の無関係な情報を除去しながら見つけ出します。
データのトレンドの除去
データ解析を妨げる無関係なパターン全体を削除します。
信号の 60 Hz ハムの削除
しばしば測定値を破損する 60 Hz の振動をフィルターによって除外します。
信号のスパイクの削除
メディアンフィルター処理を使用して、望ましくない過渡特性をデータから排除します。
不定間隔でサンプリングされたデータからの信号の再構成
不規則な間隔で測定されたデータをリサンプリングして内挿します。
Hampel 識別子を使用した外れ値の排除
簡単に実装された Hampel アルゴリズムを使用して、外れ値を検出して削除します。