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sgolayfilt
Savitzky-Golay フィルター
構文
説明
例
入力引数
出力引数
ヒント
Savitzky-Golay 平滑化フィルターは、通常、ノイズを含むがノイズのない部分の周波数範囲が広い信号の "平滑化" に使用されます。このフィルターは、デジタル平滑化多項式フィルターまたは最小二乗平滑化フィルターとも呼ばれます。一部のアプリケーションでは、Savitzky-Golay フィルターの方が標準の平均化 FIR フィルターよりうまく機能します。これは、標準の平均化 FIR フィルターでは、ノイズと共に高周波数成分がフィルター処理されるためです。Savitzky-Golay フィルターは高周波数信号成分を維持するには効果的ですが、ノイズの除去には優れていません。
Savitzky-Golay フィルターは、多項式をノイズ データの各フレームに近似する上で、最小二乗誤差を最小にするという意味で最適なものです。Savitzky-Golay アルゴリズムの詳細については、sgolay
を参照してください。
参照
[1] Orfanidis, Sophocles J. Introduction to Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1996.
[2] Schafer, Ronald. “What Is a Savitzky-Golay Filter? [Lecture Notes].” IEEE Signal Processing Magazine 28, no. 4 (July 2011): 111–17. https://doi.org/10.1109/MSP.2011.941097.
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R2006a より前に導入