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平滑化とノイズ除去

Savitzky-Golay 平滑化、メディアンおよび Hampel フィルター処理、トレンド除去

信号から不要なスパイク、トレンド、および外れ値を除去します。Savitzky-Golay フィルター、移動平均、移動中央値、線形回帰、または 2 次回帰を使用して信号を平滑化します。

アプリ

信号アナライザー複数の信号とスペクトルの可視化および比較

関数

detrend多項式のトレンドを削除
filloutliersデータの外れ値の検出と置き換え
hampelHampel 識別子を使用した外れ値の削除
isoutlierデータの外れ値を検出
medfilt11 次元のメディアン フィルター処理
movmad移動中央絶対偏差
movmedian移動中央値
sgolaySavitzky-Golay フィルター設計
sgolayfiltSavitzky-Golay フィルター
smoothdataノイズの多いデータの平滑化

トピック

信号の平滑化

データにおける重要パターンを、ノイズ、外れ値、およびその他の無関係な情報を除去しながら見つけ出します。

データのトレンドの除去

データ解析を妨げる無関係なパターン全体を削除します。

信号の 60 Hz ハムの削除

しばしば測定値を破損する 60 Hz の振動をフィルターによって除外します。

信号のスパイクの削除

メディアン フィルター処理を使用して、望ましくない過渡特性をデータから排除します。

不定間隔でサンプリングされたデータからの信号の再構成

不規則な間隔で測定されたデータをリサンプリングして内挿します。

Hampel 識別子を使用した外れ値の排除

簡単に実装された Hampel アルゴリズムを使用して、外れ値を検出して削除します。