showproblem

(非推奨) 最適化問題の表示

構文

showproblem(prob)

説明

showproblem は非推奨です。代わりに show を使用してください。

showproblem(prob) は、prob の目的関数、制約、および範囲を表示します。

例

最適化問題の表示

目的関数と制約を含む最適化問題を作成し、その問題を表示します。

混合整数線形計画法の基礎: 問題ベースの問題を作成します。

steelprob = optimproblem;
ingots = optimvar('ingots',4,1,'Type','integer','LowerBound',0,'UpperBound',1);
alloys = optimvar('alloys',4,1,'LowerBound',0);
weightIngots = [5,3,4,6];
costIngots = weightIngots.*[350,330,310,280];
costAlloys = [500,450,400,100];
cost = costIngots*ingots + costAlloys*alloys;
steelprob.Objective = cost;
totalweight = weightIngots*ingots + sum(alloys);
carbonIngots = [5,4,5,3]/100;
carbonAlloys = [8,7,6,3]/100;
totalCarbon = (weightIngots.*carbonIngots)*ingots + carbonAlloys*alloys;
molybIngots = [3,3,4,4,]/100;
molybAlloys = [6,7,8,9]/100;
totalMolyb = (weightIngots.*molybIngots)*ingots + molybAlloys*alloys;
steelprob.Constraints.conswt = totalweight == 25;
steelprob.Constraints.conscarb = totalCarbon == 1.25;
steelprob.Constraints.consmolyb = totalMolyb == 1.25;

問題を表示します。

showproblem(steelprob)

  OptimizationProblem : 

	Solve for:
       alloys, ingots
	where:
       ingots integer
	minimize :
       1750*ingots(1) + 990*ingots(2) + 1240*ingots(3) + 1680*ingots(4) + 500*alloys(1) + 450*alloys(2) + 400*alloys(3) + 100*alloys(4)


	subject to conswt:
       5*ingots(1) + 3*ingots(2) + 4*ingots(3) + 6*ingots(4) + alloys(1) + alloys(2) + alloys(3) + alloys(4) == 25

	subject to conscarb:
       0.25*ingots(1) + 0.12*ingots(2) + 0.2*ingots(3) + 0.18*ingots(4) + 0.08*alloys(1) + 0.07*alloys(2) + 0.06*alloys(3) + 0.03*alloys(4) == 1.25

	subject to consmolyb:
       0.15*ingots(1) + 0.09*ingots(2) + 0.16*ingots(3) + 0.24*ingots(4) + 0.06*alloys(1) + 0.07*alloys(2) + 0.08*alloys(3) + 0.09*alloys(4) == 1.25

	variable bounds:
       0 <= alloys(1)
       0 <= alloys(2)
       0 <= alloys(3)
       0 <= alloys(4)

       0 <= ingots(1) <= 1
       0 <= ingots(2) <= 1
       0 <= ingots(3) <= 1
       0 <= ingots(4) <= 1

入力引数

prob — 最適化問題または方程式問題

OptimizationProblem オブジェクト | EquationProblem オブジェクト

最適化問題または方程式問題。OptimizationProblem オブジェクトまたは EquationProblem オブジェクトとして指定します。最適化問題は optimproblem を使用して作成し、方程式問題は eqnproblem を使用して作成します。

警告

問題ベースのアプローチでは、目的関数、非線形等式、および非線形不等式における複素数値はサポートされていません。関数の計算に複素数値が含まれていると、それが中間値としてであっても、最終結果が不正確になる場合があります。

例: prob = optimproblem; prob.Objective = obj; prob.Constraints.cons1 = cons1;

例: prob = eqnproblem; prob.Equations = eqs;

ヒント

• showproblem は、次のすべてを呼び出す場合と等価です。

  • showexpr(prob.Objective)

  • showconstr (prob.Constraints の各制約に対して)

  • showbounds (prob のすべての変数に対して)

• 多くの範囲または制約がある問題の場合は、writeproblem を使用して目的関数、制約、および範囲の情報を含むテキスト ファイルを生成します。

バージョン履歴

R2017b で導入

R2019b: showproblem は非推奨

関数 showproblem は推奨されていません。代わりに show を使用してください。showproblem など多くの問題ベースの関数が関数 show に置き換えられています。

現時点で showproblem を削除する予定はありません。

参考

showbounds | OptimizationProblem | show | write

トピック

• 問題ベースの最適化の設定
• 問題ベースの最適化ワークフロー