Simulink パフォーマンスガイド

このガイドは、シミュレーションをスピードアップさせ、Simulink^® モデルのパフォーマンスの向上に役立ちます。以下の手順では、状況に応じてモデルのパフォーマンスを修正または解析するために使用できるいくつかのツールをご紹介します。これらの手順を実行する際に問題が生じた場合、または問題を解決できない場合は、テクニカルサポートにお問い合わせください。手順を進めていく中で、データを収集するように求められます。このデータは、追加のサポートが必要になった場合に、テクニカルサポートが問題をより早く理解するのに役立ちます。

手順 1: 最近の変更の検討

モデルまたは MATLAB リリースの変更をきっかけに、パフォーマンスの問題が発生しましたか?

最近、新しい MATLAB リリースにアップグレードしました。

モデルの比較

新しい MATLAB^® リリースへのアップグレードプロセスの一環としてモデルを変更した場合は、元のバージョンとモデルを比較して、パフォーマンスに悪影響を与えている可能性のある変更をスキャンします。

比較が完了したら、[パブリッシュ] をクリックしてレポートを保存します。

アップグレードアドバイザー

新規バージョンにアップグレードし、比較ツールで問題が特定されなかった場合は、アップグレードアドバイザーを実行します。アップグレードアドバイザーは、モデルを変更して Simulink の新機能と設定を使用することで利点が得られるケースを特定できます。

アップグレードアドバイザーによるチェックの実行が完了したら、レポートを保存します。

最近、モデルのアルゴリズムまたは設定を変更しました。

モデルの比較

モデルを大幅に変更した場合に、速度低下の原因がわからないときは、元のバージョンとモデルを比較して、パフォーマンスに悪影響を与えている変更をスキャンします。

比較が完了したら、[パブリッシュ] をクリックしてレポートを保存します。

手順 2: パフォーマンスアドバイザーの実行

パフォーマンスアドバイザーは、モデルを解析して、シミュレーションの速度を低下させる可能性があるコンフィギュレーション設定とモデリングパターンがないかどうかを調べ、パフォーマンスを向上させるアクションを提案します。モデルに変更を加えた後に、パフォーマンスアドバイザーによって最終的な妥当性確認を行って、得られた改善を表示できます。

アドバイザーによる最終的な妥当性確認が完了したら、レポートを保存します。

パフォーマンスを向上させるために追加の手法を試す場合は、手順 3 に進みます。