Symbolic Math Toolbox には、シンボリック数式の求解、プロット、および操作を行うための関数が用意されています。シンボリックな数学コードを作成、実行、および共有することができます。MATLAB ライブエディターでは、シンボリック ワークフローの次の手順の候補が示されます。このツールボックスには、微積分、線形代数、代数方程式および微分方程式、方程式の単純化、数式処理などの一般的な数学分野の関数が用意されています。
Symbolic Math Toolbox を使用することで、微分、積分、単純化、変換、方程式の求解などを解析的に実行できます。また、次元計算や単位間の変換を実行することができます。計算は、解析的に、または可変精度の演算を使用して実行でき、結果が数学的表記で表示されます。
シンボリックな作業内容をライブスクリプトとして他の MATLAB ユーザーと共有したり、HTML、Word、LaTeX、PDF ドキュメントに変換したりすることができます。MATLAB 関数、Simulink Function ブロック、および Simscape 方程式をシンボリック式から直接生成できます。
ホワイトボードのスケッチからパレートフロントまで: エージェント型 AI のプレイグラウンドにおけるシンボリック数学スキルの使用
エージェント型 AI を使用して、エンジニアリング図と問題の記述を、MATLAB でのシンボリック解析と最適化された設計ワークフローに変換します。
変換
シンボリックなラプラス変換、フーリエ変換、Z 変換、およびヒルベルト変換を実行し、伝達関数や周波数領域の厳密な形式を取得して、安定性、位相、システム動作に関する解析的な知見を得ます。
ドキュメンテーション | 例
厳密な演算と可変精度の演算
厳密なシンボリック結果を計算します。次に、有効桁数が明示的に制御された数値を生成して、精度と速度のバランスを調整しながら、潜在的な丸め誤差を回避します。
ドキュメンテーション | 例
コードとモデルのエクスポート
MATLAB 関数、Simulink Function ブロック、Simscape 方程式、および C コードをシンボリック式から生成して、検証済みの数式をエンジニアリング ワークフローで再利用します。
ドキュメンテーション | 例
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