Radar Toolbox は、モノスタティック レーダー、バイスタティック レーダー、多機能レーダーのシステムの設計、シミュレーション、解析、テストを行うためのアルゴリズムとツールを提供します。要件からフィールドデータ解析までのワークフローをサポートし、航空機、船舶、自動車に搭載するものから地上に設置されるものまで、幅広い用途に対応しています。
Radar Designer アプリを使用すると、レーダー方程式レベルで対話的にリンク バジェット解析や設計トレードオフの検討を行うことができます。このツールボックスには、仮想環境内の送信機、受信機、伝播チャネル、ターゲット、干渉源、クラッター用のモデルが用意されています。これらのモデルを使用すると、複雑な RF 環境でも合成データを生成することができます。
Radar Toolbox には、ハードウェアから収集された信号とデータを処理するためのアルゴリズムが含まれています。シミュレーションの高速化やラピッドプロトタイピング向けに、C/C++ コードの生成にも対応しています。
レーダー向け AI
レーダー信号をシミュレーションして、機械学習モデルやディープラーニング モデルの学習を行い、ターゲットを識別して信号を分類できるようにします。レーダー信号は手動または自動でラベル付けできます。
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多機能レーダー
多機能レーダーシステムの閉ループレーダーのシミュレーションを行います。波形選択、パルス繰り返し周波数 (PRF) アジリティ、周波数アジリティ、および干渉緩和を使用して環境条件に対応するシステムをモデル化します。
ドキュメンテーション | 例
レーダー システム エンジニアリング
Radar Designer アプリで設計を検討して、検出係数、受信者動作特性 (ROC)、トラッカー動作特性 (TOC) を評価し、距離・角度・高さ (ブレイク) チャートを作成します。
ドキュメンテーション | 例
環境とクラッター
地表や海面のクラッター、大気中のガス、霧、雨、雪などに起因する減衰、レンズ効果による損失など、レーダーの伝播効果をモデル化して解析します。海面の状態や誘電率に加え、地表の植生種類や誘電率などの特性も用いて、クラッターを特性評価します。
ドキュメンテーション | 例
合成開口レーダー (SAR)
航空および宇宙用途向けの SAR リンクバジェットを推定します。スポットライトモードとストリップマップ モードの画像形成アルゴリズムのシミュレーションとテストを行います。
パフォーマンスの高速化と対応ハードウェア
GPU 処理と C/C++ コード生成を活用して、シミュレーションを高速化します。Simulink モデルを RFSoC ハードウェアボードに展開できます（SoC Blockset を使用）。
ドキュメンテーション | 例
製品リソース:
「AI を活用すれば、もっと多くのことを実現できます。データを十分に利用できない場合でも、MATLAB を使用してシミュレーション データを生成できるとわかりました。」
あなたは学生ですか?
ご所属の学校にはすでに Campus-Wide License が導入されていて、MATLAB、Simulink、その他のアドオン製品を利用できる可能性があります。
