自動車レーダー
radarDataGenerator を使用して、マルチパス効果を含む確率的なレーダー検出、クラスターおよびトラックを生成します。radarTransceiver を使用して、レーダー ハードウェアをモデル化し、アンテナ パターン、送信される FMCW 波形および MFSK 波形、信号およびデータ処理チェーンを指定します。歩行者や自転車運転者のマイクロドップラー シグネチャをシミュレーションします。レーダーによって検出されたオブジェクトを分類するためにニューラル ネットワークに学習させます (Deep Learning Toolbox™)。
注目の例
Grid-Based Tracking in Urban Environments Using Multiple Radars
Track moving objects with multiple high-resolution radars using a grid-based tracker to enable fusion of data from high-resolution sensors such as radars and lidars.
- R2024a 以降
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Simulate an Automotive 4D Imaging MIMO Radar
Simulate a 4-D imaging MIMO radar for automotive applications using a
radarTransceiver.
- R2023a 以降
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Simulate and Mitigate FMCW Interference Between Automotive Radars
Simulate missed and ghost detections caused by interference between two FMCW automotive radars in a highway scenario.
- R2022b 以降
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Design and Simulate an FMCW Long-Range Radar (LRR)
Create a radarDataGenerator object from a radar design exported
from the Radar Designer app.
- R2022a 以降
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Simulate Radar Ghosts Due to Multipath Return
Simulate ghost target detections and tracks due to multipath reflections with both a statistical radar model and a transceiver model that generates I/Q signals.
- R2021a 以降
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Highway Vehicle Tracking with Multipath Radar Reflections
Demonstrate the challenges associated with tracking vehicles on a highway in the presence of multipath radar reflections.
- R2021a 以降
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Radar Signal Simulation and Processing for Automated Driving
Model the hardware, signal processing, and propagation environment of an automotive radar.
- R2021a 以降
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Track-to-Track Fusion for Automotive Safety Applications
Fuse tracks from two vehicles to estimate of the environment.
- R2021a 以降
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Pedestrian and Bicyclist Classification Using Deep Learning
Classify pedestrians and bicyclists based on their micro-Doppler characteristics using deep learning and time-frequency analysis.
- R2021a 以降
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Track-to-Track Fusion for Automotive Safety Applications in Simulink
Fuse tracks from two vehicles to estimate of the environment in Simulink®.
- R2021a 以降
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Automotive Adaptive Cruise Control Using FMCW Technology
Model an automotive adaptive cruise control system using frequency modulated continuous wave techniques.
- R2021a 以降
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Automotive Adaptive Cruise Control Using FMCW and MFSK Technology
Model an automotive radar in Simulink that includes adaptive cruise control.
- R2021a 以降
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Increasing Angular Resolution with Virtual Arrays
Form virtual arrays in MIMO radars to increase angular resolution.
- R2021a 以降
- ライブ スクリプトを開く
Patch Antenna Array for FMCW Radar
Model a 77 GHz 2x4 antenna array for Frequency-Modulated Continuous-Wave (FMCW) radar applications.
- R2021a 以降
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Simultaneous Range and Speed Estimation Using MFSK Waveform
Compare triangle sweep frequency-modulated continuous (FMCW) and multiple frequency-shift keying (MFSK) waveforms.
- R2021a 以降
- ライブ スクリプトを開く
Extended Target Tracking with Multipath Radar Reflections in Simulink
Model and mitigate multipath radar reflections in a highway driving scenario in Simulink similarly to the Highway Vehicle Tracking with Multipath Radar Reflections MATLAB® example.
- R2021b 以降
- ライブ スクリプトを開く
MATLAB Command
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
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