Powertrain Blockset は、ガソリン、ディーゼル、ハイブリッド、燃料電池、バッテリー電気推進システムの、組み立て済みの自動車車両モデルのリファレンス アプリケーションを提供します。このブロックセットには、エンジン、トラクションモーター、バッテリー、トランスミッション、タイヤ、ドライバーモデル、コンポーネント コントローラーおよび監視制御コントローラーのコンポーネント ライブラリが含まれています。
Powertrain Blockset には、モデルの構成とパラメーター化のためのバーチャル ビークル コンポーザー アプリや、コンポーネントのサイズ変更、データからのモデルのキャリブレーション、シフトスケジュールの最適化、およびディープラーニングを用いた動的プラントと状態推定器の生成を行うための事前構築済みのワークフローが用意されています。これらのモデルは、設計のトレードオフ分析やコンポーネントのサイズ設定、制御パラメーターの最適化、ハードウェアインザループ (HIL) テストに使用することができます。モデルはオープンであるため、独自のサブシステムを組み込み、必要に応じてカスタマイズできます。
リファレンス アプリケーション
ドライブサイクル、エネルギー管理、および性能の解析のための閉ループモデル
製品ハイライト
バーチャル ビークル コンポーザー
燃費、EV の走行距離、エネルギー管理、および性能の解析のためのバーチャル車両のパラメーター化、構成、構築を対話的に行います。
エンジンおよびモーターのサイズ変更ワークフロー
バーチャル ビークル コンポーザー アプリの事前定義されたワークフローを使用して、最高出力など高水準の仕様に基づいてエンジンおよびマッピングされたモーターのサイズ変更を行います。関連するコントローラーは、サイズを変更したコンポーネント向けに自動的に再キャリブレーションされます。
ドキュメンテーション | 例
ディープラーニングを用いたコンポーネント モデルの生成
ハードウェアインザループ (HIL) テストおよび制御設計の作業のために、エンジンやモーターなど車両コンポーネント向けの動的なディープラーニング ネットワークを使用して、低次元化モデル (ROM) を生成します。
ドキュメンテーション | 例
仮想キャリブレーション
システムレベルの車両モデルに統合する前に、エンジン、ターボチャージャー、モーターなどのコンポーネントのコントローラーのキャリブレーションを実行して、プラントモデルのパラメーターを調整します。
ドキュメンテーション | 例
HIL およびクラウドサポート
Simulink Real-Time を使用して、リアルタイム実行を実現しながら、重要な物理的効果を捕捉します。クラウドに展開して、大規模なシミュレーション研究のための計算能力を増強します。
Simscape の統合
Simscape を使用すると、バーチャル ビークル コンポーザー アプリによりコンポーネントで概略図を組み立てるか、または事前構築済みのオプションを選択することにより、電気、熱、機械の設計を車両モデルに組み込むことができます。