Fixed-Point Designer には、固定小数点アルゴリズムおよび浮動小数点アルゴリズムを最適化して組み込みハードウェアに実装するためのデータ型とツールが用意されています。これには、固定小数点データ型、浮動小数点データ型、およびターゲット固有の数値設定が含まれます。Fixed-Point Designer を使用すると、固定小数点に対してビットトゥルーな、ターゲットを意識したシミュレーションを実行することができます。そして、その設計をハードウェアに実装する前に、オーバーフローや桁落ちなどの量子化の影響をテストしてデバッグできます。

Fixed-Point Designer には、倍精度アルゴリズムを解析して、精度を下げて浮動小数点または固定小数点に変換するためのアプリとツールが用意されています。また、最適化ツールを使用して、数値精度の要件やターゲット ハードウェアの制約を満たすデータ型を選択できます。効率的な実装にするために、計算量が多い設計構造を、圧縮ルックアップ テーブルなどのハードウェアに最適なパターンに置き換えることもできます。さらに、Fixed-Point Designer は、機械学習およびディープラーニング モデルの学習可能なパラメータを固定小数点データ型に変換し、最適なパフォーマンスを実現します。

C および HDL の量産コードは、固定小数点および浮動小数点に最適化されたモデルから直接生成できます。