Automated Driving Toolbox

製品ハイライト

シナリオのシミュレーション

リアルな運転シナリオとセンサーモデルを用いたシミュレーションは、自動運転アルゴリズムのテストに欠かせない要素の 1 つです。Automated Driving Toolbox には、このアルゴリズムをテストするために必要な直方体シミュレーション環境や Unreal Engine シミュレーション環境の他に、RoadRunner Scenario との統合を含む、さまざまなオプションが用意されています。このアプリケーションは、シーンとシナリオの ASAM OpenDRIVE および ASAM OpenSCENARIO® 形式へのインポートとエクスポートをサポートしています。

実際の映像と LiDAR データから生成されたシナリオ

記録されたセンサーデータからのシーンとシナリオの生成

グローバル ポジショニング システム (GPS)、慣性計測装置 (IMU)、カメラ、LiDAR など、さまざまなセンサーを通じて記録された車両データからバーチャル運転シナリオを作成します。センサーからの生データ、記録されたアクターのトラックリスト、または車線検出を使用します。

メトリクスを使用した Euro NCAP シナリオ

Euro NCAP Protocols 用のテストスイート

さまざまな Euro NCAP Protocols の評価用に基本シナリオとバリアントを自動生成します。生成されたバリアントは、可視化または ASAM OpenSCENARIO® ファイル形式にエクスポートできます。テストベンチを使用して、シミュレーションを実行し、Euro NCAP テストのメトリクスを取得します。

プランニングと制御

車両コストマップとモーション プランニング アルゴリズムを使用して運転経路の計画を立てます。横方向および縦方向のコントローラーを使用して、計画された軌道を追従します。

LiDAR 処理アルゴリズムを使用した自動検出。

検出、追跡、グラウンドトゥルースのラベル付け

自動運転向けに、ビジョンおよび LiDAR 処理アルゴリズムを開発、テストします。カルマンを使用して、マルチセンサー フュージョンとマルチオブジェクト追跡のフレームワークを実行します。グラウンド トゥルース データのラベル付けを自動化して、テスト対象のアルゴリズムからの出力を比較します。グラウンド トゥルース ラベラー アプリを使用すると、動画、画像シーケンス、および LiDAR など、同じシーンを表す複数の信号に対してラベル付けできます。

緯度および経度を用いた街路や高速道路のマップ。

自己位置推定と環境地図作成

自己位置推定と環境地図作成 (SLAM) アルゴリズムを使用すると、視覚または LiDAR データに基づいてエゴビークルの周囲のマップを作成できます。HERE HD Live Map サービスの高精細な地図データにアクセスして可視化します。車両とオブジェクトの位置をストリーミング マップ ビューアーに表示します。