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ステップワイズ回帰
ステップワイズ回帰を使用した変数の選択
アプリ
| 回帰学習器 | 教師あり機械学習を使用して、データを予測するように回帰モデルに学習をさせる |
クラス
LinearModel | 線形回帰モデル |
関数
stepwiselm | ステップワイズ回帰の実行 |
fitlm | 線形回帰モデルをあてはめる |
addTerms | 線形回帰モデルに項を追加 |
removeTerms | 線形回帰モデルから項を削除 |
step | 項の追加または削除による線形回帰モデルの改良 |
stepwise | 対話形式のステップワイズ回帰 |
stepwisefit | ステップワイズ回帰を使用して線形回帰モデルをあてはめる |
トピック
ステップワイズ回帰では、予測子が自動的にモデルに対して追加またはトリミングされます。
交互作用効果がある線形回帰モデルを作成および分析し、結果を解釈します。
ウィルキンソンの表記法を使用すると、係数の値を指定せずに回帰と反復測定のモデルを記述できます。
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