Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、MATLAB^® での統計解析と機械学習のための関数やアプリが用意されています。

統計解析では、記述統計を使用して、データの探索、確率分布の当てはめ、仮説の検定、分散分析 (ANOVA) の実行、実験の計画、測定システムの検証、プロセスの監視が可能です。プログラムによる解析には関数を使用し、分布の当てはめ、実験計画法 (DOE)、ゲージ R&R などのガイド付きワークフローには対話型のアプリを使用できます。

機械学習では、回帰モデル、分類モデル、クラスタリング モデル、その他のモデルに対話形式やプログラムによって学習させることができます。このツールボックスは、特徴量エンジニアリング、次元削減、モデル解釈、Simulink^® 統合、展開用の C/C++ コード生成をサポートしています。対話型エクスペリエンスでは、分類学習器アプリや回帰学習器アプリを使用して、データの探索、特徴の選択、検証方式の選択、ハイパーパラメーターの調整が可能なほか、複数のアルゴリズムを並べて評価することもできます。