記述統計と可視化
データのインポートとエクスポート、記述統計、可視化
データを数値的に調べるには、中心傾向、分散、形状、相関などの尺度がある要約統計量を生成します。データを可視化するには、一変量、二変量および多変量のプロットを使用します。箱ひげ図、ヒストグラム、確率プロットなどのオプションを使用できます。データにおける自然なグループを見つけるには、階層クラスタリングや k-means クラスタリングなどのクラスター分析手法を使用します。
探索的データ解析の基礎
注目の例
授業用リソース
Descriptive Statistics and Probability Distributions
記述統計の概念と連続分布および離散分布について学習する。


