Simulink とコード生成
Simulink を使用した機械学習モデルのシミュレーションと C/C++ コードの生成
機械学習モデルをシステムレベルのシミュレーションと統合し、それらをエッジ デバイスに展開します。Simulink® でモデルベース デザインを使用して機械学習ワークフローのシミュレーションとテストを行い、それらを Simulink Coder™ を使用して組み込みシステムに展開します。MATLAB を実行できないターゲット デバイスに Statistics and Machine Learning Toolbox™ の関数を展開するために、MATLAB® Coder を使用して C/C++ コードを生成します。
展開の基礎
カテゴリ
- Simulink の機械学習
Simulink を使用した機械学習ワークフローの拡張
- コード生成
Statistics and Machine Learning Toolbox 関数の C/C++ コードの生成
注目の例
ニューラル ネットワーク回帰モデルの FPGA/ASIC プラットフォームへの展開
Simulink でニューラル ネットワーク回帰モデルを使用して予測を行い、その Simulink モデルを HDL コード生成を使用して FPGA/ASIC プラットフォームに展開する。
スマートフォン展開用の行動認識 Simulink モデル
スマートフォンへの展開用に準備された Simulink の分類モデルからコードを生成します。
モデルベース デザインを使用した機械学習モデルの検証と妥当性確認
Simulink を使用して機械学習モデルの検証と妥当性確認を行う。
In-Place Model Update of Offline Linear Model Using IncrementalClassificationLinear Predict Block
Perform in-place model update without regenerating deployed code.
