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ラベル付き信号セットの確認

信号属性、関心領域、および点のラベル付けの例で作成した MAT ファイルを MATLAB® ワークスペースに読み込みます。ラベル付き信号セットに信号ラベラーを使用して追加した定義が含まれていることを確認します。

load Whale_Songs

labelDefinitionsSummary(whalesongs)
ans=3×9 table
      LabelName        LabelType     LabelDataType     Categories     ValidationFunction    DefaultValue             Sublabels             Tag            Description         
    ______________    ___________    _____________    ____________    __________________    ____________    ___________________________    ___    ____________________________

    "WhaleType"       "attribute"    "categorical"    {3x1 string}       {["N/A"   ]}       {0x0 double}    {0x0 double               }    ""     "Whale type"                
    "MoanRegions"     "roi"          "logical"        {["N/A"   ]}       {0x0 double}       {0x0 double}    {0x0 double               }    ""     "Regions where moans occur" 
    "TrillRegions"    "roi"          "logical"        {["N/A"   ]}       {0x0 double}       {0x0 double}    {1x1 signalLabelDefinition}    ""     "Regions where trills occur"

TrillPeaksTrillRegions のサブラベルであることを確認します。

labelDefinitionsHierarchy(whalesongs)
ans = 
    'WhaleType
       Sublabels: []
     MoanRegions
       Sublabels: []
     TrillRegions
       Sublabels: TrillPeaks
     '

セットの 2 番目のメンバーを取得します。timetable 変数の名前を取得します。

song = getSignal(whalesongs,2);

summary(song)
RowTimes:

    Time: 76579x1 duration
        Values:
            Min           0 sec       
            Median        9.5722 sec  
            Max           19.144 sec  
            TimeStep      0.00025 sec 

Variables:

    whale2: 76579x1 double

        Values:

            Min       -0.37326
            Median           0
            Max        0.37914

信号をプロットします。

t = song.Time;
sng = song.whale2;

plot(t,sng)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

ラベル付けされた領域の可視化

signalMaskオブジェクトを使用して、ラベル付けした関心領域を表示および特定します。より見やすくなるように、ラベル値を logical から categorical に変更します。

mvals = getLabelValues(whalesongs,2,'MoanRegions');
mvals.Value = categorical(repmat("moan",size(mvals,1),1));

tvals = getLabelValues(whalesongs,2,'TrillRegions');
tvals.Value = categorical(repmat("trill",size(tvals,1),1));

msk = signalMask([mvals;tvals],'SampleRate',1/seconds(t(2)-t(1)));

plotsigroi(msk,sng)

Figure contains an axes object. The axes object contains 3 objects of type line.

ラベル付けされた点の可視化

ラベル付けしたふるえ声のピークを表示および特定します。

pk = getLabelValues(whalesongs,2,{'TrillRegions','TrillPeaks'});

locs  = zeros(size(pk,1),1);
for kj = 1:length(locs)
    locs(kj) = find(seconds(t) == pk.Location(kj));
end

hold on
plot(seconds(t(locs)),sng(locs)+0.01,'v')
text(seconds(t(locs))+0.2,sng(locs)+0.05,int2str(cell2mat(pk.Value)))
hold off

Figure contains an axes object. The axes object contains 7 objects of type line, text.

参考

アプリ

オブジェクト

関連する例

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