最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。

coder.gpuEnvConfig

GPU コード生成環境チェックを実行するために coder.checkGpuInstall に渡されるパラメーターが含まれる構成オブジェクトの作成

説明

coder.gpuEnvConfig オブジェクトには、GPU コード生成環境を検証するために coder.checkGpuInstall により使用される構成パラメーターが含まれています。

作成

説明

gpuEnvObj = coder.gpuEnvConfig はホスト開発コンピューターの gpuEnvConfig 構成オブジェクトを作成します。

gpuEnvObj = coder.gpuEnvConfig(hw)hw で指定されるハードウェアのタイプの gpuEnvConfig 構成オブジェクトを作成します。hw'host''jetson'、または 'drive' の値を取ることができます。タイプ Jetson および DRIVE には、GPU Coder™ Support Package for NVIDIA® GPUs が必要です。

プロパティ

すべて展開する

このフィールドは gpuEnvConfig 構成オブジェクトの作成時に設定される読み取り専用のプロパティです。このフィールドは 'host''jetson'、または 'drive' の値を取ることができます。タイプ Jetson および DRIVE には、GPU Coder Support Package for NVIDIA GPUs が必要です。

例: gpuEnvObj.Hardware

環境がチェックされる場合に使用する必要のある GPU デバイス ID を選択します。既定の設定では、GpuId は 0 に設定されます。

例: gpuEnvObj.GpuId = 1;

このフィールドが true に設定されている場合、基本的な GPU コード生成チェックが実行されます。生成されたコードは実行されません。

例: gpuEnvObj.BasicCodegen = true;

このフィールドが true に設定されている場合、基本的な GPU コード生成と実行チェックは選択した GPU デバイスで実行されます。

例: gpuEnvObj.BasicCodeexec = true;

このフィールドが true に設定されている場合、DeepLibTarget プロパティで示されるライブラリ ターゲットに対して深層学習の GPU コード生成チェックが実行されます。生成されたコードは実行されません。

例: gpuEnvObj.DeepCodegen = true;

このフィールドが true に設定されている場合、選択した GPU デバイスの DeepLibTarget プロパティで示されるライブラリ ターゲットに対して深層学習の GPU コード生成と実行チェックが実行されます。

例: gpuEnvObj.DeepCodeexec = true;

このフィールドは、深層学習コード生成と実行チェックが実行されるライブラリ ターゲットを示します。

例: gpuEnvObj.DeepLibTarget = 'cudnn';

このフィールドは、選択した GPU デバイスが選択した TensorRT データ精度に必要な最低 Compute Capability を満たすかどうかをチェックします。

例: gpuEnvObj.DataType = 'fp32';

このフィールドが true に設定されている場合、現在の作業ディレクトリに結果の HTML レポートが生成されます。現在の作業ディレクトリは書き込み可能でなければなりません。

例: gpuEnvObj.GenReport = true;

このフィールドが true に設定されている場合、コマンド ラインで印刷される出力は非表示になります。

例: gpuEnvObj.Quiet = true;

ホスト マシンでプロファイリング用に適切に設定された NVTX インストールをチェックします。

例: gpuEnvObj.Profiling = true;

このフィールドにはホストの CUDA® ライブラリへのパスが含まれています。既定値は、Linux OS にある場合は現在の nvcc の場所に基づき、Windows OS にある場合は "CUDA_PATH" 環境変数に基づきます。この値を変更して別の場所を選択することもできます。

例: gpuEnvObj.CudaPath = '/usr/local/cuda';

このフィールドにはホストの cuDNN ライブラリへのパスが含まれています。既定値は、設定される場合 "NVIDIA_CUDNN" 環境変数に基づいています。この値を変更して別の場所を選択することもできます。

例: gpuEnvObj.CudnnPath = '/usr/local/cuda/cudnn';

このフィールドにはホストの TensorRT ライブラリへのパスが含まれています。既定値は、設定される場合 "NVIDIA_TENSORRT" 環境変数に基づいています。この値を変更して別の場所を選択することもできます。

例: gpuEnvObj.TensorrtPath = '/usr/local/cuda/tensorrt';

このフィールドにはホストの NVTX ライブラリへのパスが含まれています。既定値は、設定される場合 Windows OS の "NVTOOLSEXT_PATH" 環境変数に基づいています。Linux の場合、"LD_LIBRARY_PATH" から取得されます。この値を変更して別の場所を選択することもできます。

例: gpuEnvObj.NvtxPath = '/usr/local/cuda/';

このフィールドは "jetson" または "drive" ハードウェア オブジェクトを受け入れます。このフィールド (jetson/drive 用) はボードで環境チェックを実行する前に設定しなければなりません。

例: gpuEnvObj.Hardware = jetsonHwObj;

R2019a で導入