メインコンテンツ

このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

マルチセンサー追跡および測位システムの設計、シミュレーション、テスト

Sensor Fusion and Tracking Toolbox™ には、複数のセンサーからのデータを融合して状況認識や位置推定を維持するシステムを設計、シミュレート、検証、展開するためのツールが付属しています。参照例を基にして、監視および自律システム (航空機搭載、衛星搭載、地上設置型、艦載、水中システムなど) 向けにマルチオブジェクト追跡やセンサー フュージョン開発を行うことができます。

アクティブ/パッシブ レーダー、ソナー、LiDAR、EO/IR、IMU、GPS など、実際のセンサーのデータを融合することができます。追跡アルゴリズムをさらにテストするために、シミュレーション環境とセンサー モデルを使用できます。ツールボックスには、OSPA や GOSPA などのパフォーマンス メトリクスの追跡を使用してさまざまなフュージョン アーキテクチャを評価および検証するためのマルチオブジェクト トラッカーと推定フィルターも含まれています。

このツールボックスは、シミュレーションの高速化、ラピッド プロトタイピング、または展開用に C/C++ コード生成をサポートしています。

Sensor Fusion and Tracking Toolbox 入門

Sensor Fusion and Tracking Toolbox の基礎を学ぶ

用途

自律システム追跡、監視システム追跡、位置推定、およびハードウェア接続の例

方向、位置、および座標系

四元数、オイラー角、回転行列、および変換

データのインポートと準備

実際の追跡データやシミュレーションによる追跡データをインポートし、データの単位、形式、座標系を変換する

軌跡とシナリオの生成

グラウンド トゥルースのウェイポイントベースおよびレートベースの軌跡とシナリオ

センサー モデル

IMU、GPS、レーダー、ESM、および EO/IR

慣性センサー フュージョン

IMU および GPS センサー フュージョンによる方向と位置の決定

推定フィルター

カルマン フィルター、粒子フィルター、線形化関数、および運動モデル

マルチオブジェクト トラッカー

マルチセンサーのマルチオブジェクト トラッカー、データの関連付け、およびトラック フュージョン

可視化と解析

マルチオブジェクトのシアター プロット、検出およびオブジェクト トラック、トラック メトリクス