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Sensor Fusion and Tracking Toolbox
Sensor Fusion and Tracking Toolbox™ には、複数のセンサーからのデータを融合して状況認識や位置推定を維持するシステムを設計、シミュレート、検証、展開するためのツールが付属しています。参照例を基にして、監視および自律システム (航空機搭載、衛星搭載、地上設置型、艦載、水中システムなど) 向けにマルチオブジェクト追跡やセンサー フュージョン開発を行うことができます。
アクティブ/パッシブ レーダー、ソナー、LiDAR、EO/IR、IMU、GPS など、実際のセンサーのデータを融合することができます。追跡アルゴリズムをさらにテストするために、シミュレーション環境とセンサー モデルを使用できます。ツールボックスには、OSPA や GOSPA などのパフォーマンス メトリクスの追跡を使用してさまざまなフュージョン アーキテクチャを評価および検証するためのマルチオブジェクト トラッカーと推定フィルターも含まれています。
このツールボックスは、シミュレーションの高速化、ラピッド プロトタイピング、または展開用に C/C++ コード生成をサポートしています。
Sensor Fusion and Tracking Toolbox 入門
Sensor Fusion and Tracking Toolbox の基礎を学ぶ
用途
自律システム追跡、監視システム追跡、位置推定、およびハードウェア接続の例
方向、位置、および座標系
四元数、オイラー角、回転行列、および変換
データのインポートと準備
実際の追跡データやシミュレーションによる追跡データをインポートし、データの単位、形式、座標系を変換する
軌跡とシナリオの生成
グラウンド トゥルースのウェイポイントベースおよびレートベースの軌跡とシナリオ
センサー モデル
IMU、GPS、レーダー、ESM、および EO/IR
慣性センサー フュージョン
IMU および GPS センサー フュージョンによる方向と位置の決定
推定フィルター
カルマン フィルター、粒子フィルター、線形化関数、および運動モデル
マルチオブジェクト トラッカー
マルチセンサーのマルチオブジェクト トラッカー、データの関連付け、およびトラック フュージョン
可視化と解析
マルチオブジェクトのシアター プロット、検出およびオブジェクト トラック、トラック メトリクス