変換

フーリエ変換、コサイン変換およびウェーブレット変換

オブジェクト

`dsp.FFT`	離散フーリエ変換
`dsp.IFFT`	逆離散フーリエ変換 (IDFT)
`dsp.ISTFT`	Inverse short-time FFT
`dsp.STFT`	Short-time FFT
`dsp.ZoomFFT`	High-resolution FFT of a portion of a spectrum

ブロック

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フーリエ変換

Complex Cepstrum	Compute complex cepstrum of input
FFT	入力の高速フーリエ変換 (FFT)
IFFT	入力の逆フーリエ高速変換 (IFFT)
Inverse Short-Time FFT	Recover time-domain signals by performing inverse short-time fast Fourier transform (FFT)
Magnitude FFT	Compute nonparametric estimate of spectrum using periodogram method
Real Cepstrum	Compute real cepstrum of input
Short-Time FFT	Nonparametric estimate of spectrum using short-time fast Fourier transform (STFT) method
Zoom FFT	High-resolution FFT of a portion of a spectrum

コサイン変換とウェーブレット変換

DCT	Discrete cosine transform (DCT) of input
DWT	入力の離散ウェーブレット変換 (DWT) またはより小さい帯域幅およびより低速なサンプルレートのサブバンドへの信号の分解
IDCT	Inverse discrete cosine transform (IDCT) of input
IDWT	入力の逆離散ウェーブレット変換 (IDWT) またはより小さい帯域幅およびより低速なサンプルレートのサブバンドからの信号の再構成
Wavelet Scattering	Model wavelet scattering network in Simulink

トピック

時間領域データから周波数領域への変換
この例では、FFT ブロックを使用して時間領域データを周波数領域に変換する方法について説明します。
周波数領域データを時間領域に変換する
周波数領域データを時間領域に変換する場合は、IFFT ブロックを使用します。
Linear and Bit-Reversed Output Order
Learn the meaning of linear and bit-reversed data order as used by the FFT and IFFT blocks.
Wavelet Scattering (Wavelet Toolbox)
Derive low-variance features from real-valued time series and image data.
Fault Detection Using Wavelet Scattering and Recurrent Deep Networks (Wavelet Toolbox)
Classify faults in acoustic recordings of air compressors using a wavelet scattering network paired with a recurrent neural network.
Variable-Size Signal Support DSP System Objects
List of System objects that support variable-sized signals in DSP System Toolbox™.

注目の例

ズーム FFT

この例では、ズーム FFT を紹介します。ズーム FFT は、スペクトルの高分解能な解析に使用される信号処理手法です。DSP System Toolbox™ はこの機能を、MATLAB® では dsp.ZoomFFT System object™ を介して、Simulink® ではズーム FFT ライブラリブロックを介して提供します。

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