このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。

comm.FMModulator

FM 方式を使用した信号の変調

説明

comm.FMModulator System object™ は、ベースバンド周波数変調を信号に適用します。詳細については、アルゴリズムを参照してください。

FM 方式を使用して信号を変調するには、次のようにします。

1. comm.FMModulator オブジェクトを作成し、そのプロパティを設定します。

2. 関数と同様に、引数を指定してオブジェクトを呼び出します。

System object の機能の詳細については、System object とはを参照してください。

作成

構文

fmmodulator = comm.FMModulator

fmmodulator = comm.FMModulator(Name,Value)

fmmodulator = comm.FMModulator(fmdemodulator)

説明

fmmodulator = comm.FMModulator は、FM 変調器 System object を作成します。

fmmodulator = comm.FMModulator(Name,Value) は、名前と値からなる 1 つ以上の引数を使用してプロパティを設定します。たとえば、'SampleRate,400e3' はサンプル レートを 400 kHz に指定します。

fmmodulator = comm.FMModulator(fmdemodulator) は、入力 comm.FMDemodulator System object fmdemodulator の構成に基づいてプロパティを設定します。

プロパティ

特に指定がない限り、プロパティは "調整不可能" です。つまり、オブジェクトの呼び出し後に値を変更することはできません。オブジェクトは呼び出すとロックされ、ロックを解除するには関数 release を使用します。

プロパティが "調整可能" の場合、その値をいつでも変更できます。

プロパティ値の変更の詳細については、System object を使用した MATLAB でのシステム設計を参照してください。

SampleRate — サンプル レート

240e3 (既定値) | 正のスカラー

入力信号のサンプル レート (Hz 単位)。正のスカラーとして指定します。このプロパティは、変調器の出力でのサンプル レート、または復調器の入力でのサンプル レートを指定します。サンプル レートは周波数偏差の 2 倍より大きくなければなりません (つまり、SampleRate > 2×FrequencyDeviation)。

データ型: double

FrequencyDeviation — 出力信号周波数のピーク偏差

75e3 (既定値) | 正のスカラー

出力信号周波数のピーク偏差 (Hz 単位)。正のスカラーとして指定します。周波数偏差はサンプル レートの半分より小さくなければなりません (つまり、FrequencyDeviation < SampleRate/2)。

システムの帯域幅は B_T = 2×(FrequencyDeviation + B_M) です。ここで、B_M はメッセージ帯域幅 (Hz 単位) です。詳細については、アルゴリズムを参照してください。

データ型: double

使用法

構文

outsig = fmmodulator(insig)

説明

outsig = fmmodulator(insig) は、入力メッセージ信号を変調し、ベースバンド FM 信号を出力します。

入力引数

insig — 入力信号

スカラー | 列ベクトル

入力信号。スカラーまたは列ベクトルとして指定します。

このオブジェクトは可変サイズの入力を受け入れます。オブジェクトがロックされると、各入力チャネルのサイズは変更できますが、チャネルの数は変更できません。詳細については、Variable-Size Signal Support with System Objectsを参照してください。

データ型: double | single | fi
複素数のサポート: あり

出力引数

outsig — 変調されたベースバンド FM 信号

スカラー | 列ベクトル

変調されたベースバンド FM 信号。複素数値を持つスカラーまたは列ベクトルとして返されます。出力信号のデータ型とサイズは入力 insig と同じです。

オブジェクト関数

オブジェクト関数を使用するには、System object を最初の入力引数として指定します。たとえば、obj という名前の System object のシステム リソースを解放するには、次の構文を使用します。

release(obj)

すべての System object に共通

step	System object のアルゴリズムの実行
release	リソースを解放し、System object のプロパティ値と入力特性の変更を可能にします。
reset	System object の内部状態のリセット

例

FM 変調された正弦波信号

ベースバンド変調を正弦波に適用します。正弦波と変調された信号をプロットします。

例で使用するパラメーターを設定します。

fs = 1e3;  % Sample rate (Hz)
ts = 1/fs; % Sample period (s)
fd = 50;   % Frequency deviation (Hz)

持続時間が 0.5 秒で周波数が 4 Hz の正弦波信号を作成します。

t = (0:ts:0.5-ts)';
x = sin(2*pi*4*t);

FM 変調器 System object™ を作成し、サンプル レートと周波数偏差を設定します。

fmmodulator = comm.FMModulator( ...
    'SampleRate',fs, ...
    'FrequencyDeviation',fd);

信号を FM 変調し、実数部をプロットします。変調された信号の周波数は、入力信号の振幅によって変化します。

y = fmmodulator(x);
plot(t,[x real(y)])

ベースバンド FM 変調信号のスペクトルのプロット

ベースバンド FM 変調をホワイト ガウス ノイズ源に適用し、変調された信号のスペクトルをプロットします。

例で使用するパラメーターを初期化します。

fs = 1e3;  % Sample rate (Hz)
ts = 1/fs; % Sample period (s)
fd = 10;   % Frequency deviation (Hz)

持続時間が 5 秒のホワイト ガウス ノイズ源を作成します。

t = (0:ts:5-ts)';
x = wgn(length(t),1,0);

2 つの FM 変調器 System object を作成し、サンプル レートと周波数偏差を設定します。2 番目の FM 変調器 System object の周波数偏差は、最初の FM 変調器 System object の 5 倍の値に設定します。

fmmod1 = comm.FMModulator( ...
    SampleRate=fs, ...
    FrequencyDeviation=fd);
fmmod2 = comm.FMModulator( ...
    SampleRate=fs, ...
    FrequencyDeviation=5*fd);

これらの FM 変調器 System object を呼び出して、FM 変調を信号 x に適用します。

y1 = fmmod1(x);
y2 = fmmod2(x);

2 つの変調された信号のスペクトルをプロットします。チャネル 2 と関連付けられた大きい方の周波数偏差のノイズ レベルは、最初のチャネルより 10 dB 高くなります。

specanalyzer = spectrumAnalyzer(SampleRate=fs,ShowLegend=true);
specanalyzer([y1 y2])
release(specanalyzer)

FM 方式を使用した正弦波信号の変調および復調

正弦波信号を変調および復調します。復調された信号をプロットし、元の信号と比較します。

例で使用するパラメーターを初期化します。

fs = 100;  % Sample rate (Hz)
ts = 1/fs; % Sample period (s)
fd = 25;   % Frequency deviation (Hz)

持続時間が 0.5 秒で周波数が 4 Hz の正弦波信号を作成します。

t = (0:ts:0.5-ts)';
x = sin(2*pi*4*t);

FM 変調器 System object™ を作成し、サンプル レートと周波数偏差を設定します。次に、FM 復調器 System object を作成し、FM 変調器の構成を使用して復調器のプロパティを設定します。

fmmodulator = comm.FMModulator( ...
    'SampleRate',fs, ...
    'FrequencyDeviation',fd);
fmdemodulator = comm.FMDemodulator(fmmodulator);

信号を FM 変調し、複素信号の実数部をプロットします。変調された信号の周波数は、入力信号の振幅によって変化します。

y = fmmodulator(x);
plot(t,[x real(y)])
title('Input Sinusoid and FM-Modulated Signals')
xlabel('Time (seconds)'); ylabel('Amplitude')
legend('Input signal','Modulated signal (real component)')

FM 変調された信号を復調します。

z = fmdemodulator(y);

元の信号と復調した信号をプロットします。復調器の出力信号は、元の信号と完全に一致します。

plot(t,x,'r',t,z,'ks')
legend('Original signal','Demodulated signal')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')

アルゴリズム

周波数変調された通過帯域信号 Y(t) は次で与えられます。

$$Y(t)=A\cos \left(2\pi f_{\text{c}}t+2\pi f_{\text{Δ}}{\displaystyle {\int }_0^{t}x(\text{τ})d\text{τ}}\right),$$

ここで、

• A は搬送波振幅です。

• f_c は搬送波周波数です。

• x(τ) はベースバンド入力信号です。

• f_Δ は Hz 単位の周波数偏差です。

|x(τ)| ≤ 1 と仮定した場合、周波数偏差は、f_c からの単方向への最大シフト値になります。

ベースバンド FM 信号は、以下の条件を満たす f_c で通過帯域信号をダウンコンバートすることによってパスバンド表現から導出できます。

$$\begin{array}{c}{y}_{\text{s}}(t)=Y(t)e^{-j2\pi f_{\text{c}}t}=\frac{A}{2}\left[e^{j\left(2\text{π}{f}_{\text{c}}t+2\text{π}{f}_{\text{Δ}}{\displaystyle {\int }_0^{t}x(\text{τ})d\text{τ}}\right)}+e^{-j\left(2\text{π}{f}_{\text{c}}t+2\text{π}{f}_{\text{Δ}}{\displaystyle {\int }_0^{t}x(\text{τ})d\text{τ}}\right)}\right]e^{-j2\text{π}{f}_{\text{c}}t}\\ =\frac{A}{2}\left[e^{j2\text{π}{f}_{\text{Δ}}{\displaystyle {\int }_0^{t}x(\text{τ})d\text{τ}}}+e^{-j4\text{π}{f}_{\text{c}}t-j2\text{π}{f}_{\text{Δ}}{\displaystyle {\int }_0^{t}x(\text{τ})d\text{τ}}}\right].\end{array}$$

-2f_c の成分を y_S(t) から除去すると、次のように与えられるベースバンド信号表現 y(t) が残ります。

$$y(t)=\frac{A}{2}{e}^{j2\pi f_{\Delta }{\displaystyle {\int }_0^{t}x(\tau )d\tau }}.$$

y(t) の式は $$y(t)=\frac{A}{2}{e}^{j\varphi (t)}$$ と書き換えることができます。ここでは $$\varphi (t)=2\text{π}{f}_{\Delta }{\displaystyle {\int }_0^{t}x(\tau )d\tau }$$ となります。y(t) をこのような式にすることで、入力信号が位相 ϕ(t) の導関数をスケーリングしたものであることを意味します。

入力信号を y(t) から復元するため、ベースバンド遅延復調器を次の図に示すように使用します。

受信信号の遅延および共役の部分を信号自体から減算することで、次の式になります。

$$w(t)=\frac{A^2}{4}{e}^{j\varphi (t)}{e}^{-j\varphi (t-T)}=\frac{A^2}{4}{e}^{j\left[\varphi (t)-\varphi (t-T)\right]},$$

ここで T はサンプル周期です。離散項では次のようになります。

$$\begin{array}{l}{w}_{\text{n}}=w(\text{n}T),\\ w_{\text{n}}=\frac{A^2}{4}{e}^{j\left[{\varphi }_{\text{n}}-{\varphi }_{\text{n}-1}\right]}\text{, and}\\ v_{\text{n}}={\varphi }_{\text{n}}-{\varphi }_{\text{n}-1}.\end{array}$$

信号 v_n は、v_n ≈ x_n を満たす ϕ_n の近似微分です。

参照

[1] Hatai, I., and I. Chakrabarti. “A New High-Performance Digital FM Modulator and Demodulator for Software-Defined Radio and Its FPGA Implementation.” International Journal of Reconfigurable Computing (December 25, 2011): 1–10. https://doi.org/10.1155/2011/342532.

[2] Taub, H., and D. Schilling. Principles of Communication Systems. McGraw-Hill Series in Electrical Engineering. New York: McGraw-Hill, 1971, pp. 142–155.

拡張機能

C/C++ コード生成

MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

使用上の注意および制限:

MATLAB コード生成における System object (MATLAB Coder)を参照してください。

バージョン履歴

R2015a で導入

参考

オブジェクト

• comm.FMDemodulator | comm.FMBroadcastModulator | comm.FMBroadcastDemodulator

ブロック

• FM Modulator Baseband | FM Broadcast Modulator Baseband

トピック

• アナログ ベースバンド変調