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符号化された AWGN チャネルのビット誤り率 (BER)
berub = bercoding(EbNo,
'conv'
,decision
,coderate,dspec)
berub = bercoding(EbNo,'block'
,'hard'
,n,k,dmin)
berub = bercoding(EbNo,'block'
,'soft'
,n,k,dmin)
berapprox = bercoding(EbNo,'Hamming'
,'hard'
,n)
berub = bercoding(EbNo,'Golay'
,'hard'
,24)
berapprox = bercoding(EbNo,'RS'
,'hard'
,n,k)
berapprox = bercoding(...,modulation
)
berub = bercoding(EbNo,
は、加法性ホワイト ガウス ノイズ (AWGN) チャネル上で実行された同期位相シフト キーイング (PSK) 変調によるバイナリ畳み込み符号の BER の上限または近似値を返します。'conv'
,decision
,coderate,dspec) EbNo
は、ビット エネルギーとノイズ パワー スペクトル密度の比を dB 単位で表したものです。EbNo
がベクトルの場合、berub
はサイズが同じで、要素がさまざまな Eb/N0 レベルに相当するベクトルです。硬判定復号化を指定するには、decision
を 'hard'
に設定します。軟判定復号化を指定するには、decision
を 'soft'
に設定します。畳み込み符号の符号化率は、coderate
に等しくなります。dspec
入力は、コードの距離スペクトルに関する情報を格納する構造体です。
dspec.dfree
は、コードの最小自由距離です。
dspec.weight
は、コードの重みスペクトルです。
サンプル コードの距離スペクトルを求めるには、関数 distspec
を使用するか、[5] および [3] を参照してください。
メモ
バイナリ PSK および直交 PSK 変調の結果は同じです。この関数は M が 2 または 4 以外の場合は M-ary PSK をサポートしません。
berub = bercoding(EbNo,
は、硬判定復号化および同期 BPSK 変調または同期 QPSK 変調による ['block'
,'hard'
,n,k,dmin) n
,k
] バイナリ ブロック符号の BER の上限を返します。dmin
は、コードの最小距離です。
berub = bercoding(EbNo,
は、軟判定復号化および同期 BPSK 変調または同期 QPSK 変調による ['block'
,'soft'
,n,k,dmin) n
,k
] バイナリ ブロック符号の BER の上限を返します。dmin
は、コードの最小距離です。
berapprox = bercoding(EbNo,
は、硬判定復号化および同期 BPSK 変調を使用するハミング符号の BER の近似値を返します (ハミング符号では n が既知の場合、k は n から直接計算されます)。'Hamming'
,'hard'
,n)
berub = bercoding(EbNo,
は、硬判定復号化および同期 BPSK 変調を使用するゴレイ コードの BER の上限を返します。現在、ゴレイのサポートは n=24 の場合のみです。[3] に従い、ゴレイ符号化の上限では、3 誤りパターンの訂正のみを仮定します。4 誤りパターンの約 19% を訂正することは理論的に可能ですが、実際に大部分の復号化器にはこの機能はありません。'Golay'
,'hard'
,24)
berapprox = bercoding(EbNo,
は、硬判定復号化および同期 BPSK 変調を使用する (n,k) リード・ソロモン符号の BER の近似値を返します。'RS'
,'hard'
,n,k)
berapprox = bercoding(...,
は、modulation
)modulation
タイプを指定している場合、符号化された AWGN チャネルの BER の近似値を返します。サポートされている変調タイプの一覧表示については、関数 berawgn
を参照してください。
この関数の出力の数値精度は次によって制約されます。
関数が使用する閉形式を導く解析的な近似
式の数値的実装に関連した近似
一般的には関数の出力の最上位の 2、3 桁を信頼することができます。
関数 bercoding
の代わりに、BERTool GUI (bertool
) を呼び出して [Theoretical] タブを使用することもできます。
[1] Proakis, J. G., Digital Communications, 4th ed., New York, McGraw-Hill, 2001.
[2] Frenger, P., P. Orten, and T. Ottosson, “Convolutional Codes with Optimum Distance Spectrum,” IEEE Communications Letters, Vol. 3, No. 11, Nov. 1999, pp. 317–319.
[3] Odenwalder, J. P., Error Control Coding Handbook, Final Report, LINKABIT Corporation, San Diego, CA, 1976.
[4] Sklar, B., Digital Communications, 2nd ed., Prentice Hall, 2001.
[5] Ziemer, R. E., and R. L., Peterson, Introduction to Digital Communication, 2nd ed., Prentice Hall, 2001.