教員は、利用可能なコースモジュール、入門チュートリアル、コード例を活用し、MATLAB を用いてディープラーニングの授業を行うことができます。ドメインに特化したツールボックスとアプリを備えた MATLAB を使用すれば、学生はデータの前処理、画像のラベル付け、ネットワーク設計、転移学習を含むドメイン固有のディープラーニングのタスクをスムーズに学習して実行できるようになります。

MATLAB は、オープンソースのディープラーニング フレームワークとの相互運用性をサポートしているため、学生は TensorFlow、PyTorch、その他の一般的なフレームワークを MATLAB のディープラーニング プロジェクトに適用できます。

以下は、MATLAB でディープラーニングの授業を行うためのコースカリキュラム、教科書、コード例、その他のツールのサンプルです。

コースカリキュラム

• AI入門

  • 金沢工業大学: AI基礎 - 手書き文字の認識のサンプル教材
  • 東京工業大学: 視覚認識 Image Recognition
  • リュブリャナ大学: Fundamentals of Neural Networks

• 音声、信号、画像処理、コンピュータビジョン:

  • フロリダ アトランティック大学: Deep Learning for Digital Image Processing
  • Consorzio.CINI: Multimedia signal processing using deep learning
  • スタンフォード大学: Signal Processing for Machine Learning

• 生物医学

  • MIT およびハーバード大学医学大学院: Biomed Signal and Image Processing
  • ディープラーニングを用いた脳MRI年齢分類

• 強化学習

  • モジュール式教材
  • 入門Webセミナー (22:50)

• 物理学

  • ディープラーニングによるリアルタイムでのトップクォーク ジェット タギング

教科書

• ディープラーニング

  • 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－
  • Deep Learning for Beginners: with MATLAB Examples
  • MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence

• 機械学習

  • 強化学習アルゴリズム入門: 「平均」からはじめる基礎と応用
  • イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
  • MATLAB for Machine Learning
  • A First Course in Machine Learning
  • MATLAB Machine Learning Recipes
  • Machine learning and pattern recognition
  • Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
  • Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

MATLAB 関連リソース

• MATLAB 入門 2 時間の入門チュートリアル)
• ディープラーニング入門 (2 時間の入門チュートリアル)
• MATLAB によるディープラーニング (16 時間の詳細なコース)
• Deep Learning Toolbox (ドキュメンテーション)
• ディープラーニング アプリケーションのギャラリー (コード例)
• MATLAB Online (ブラウザーで MATLAB を使用)
• MATLAB Grader (MATLAB コーディング課題を自動採点)
• データサイエンス、ディープラーニング、機械学習の最新の機能とリソース (最近リリースされた製品の機能)
• ディープラーニング (ブログ)