MATLAB を使用したデータサイエンスの授業

データサイエンスは、科学や産業に革命をもたらす分野として台頭しています。特に学部教育は、学生がデータサイエンスに触れる機会を増やし、データサイエンス人材の供給を拡大させるうえで、重要な役割を果たしています。
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2018

AI人材を年間50万人育成するAI戦略により、国公立大学、私立大学、さらに理系文系に関わらず、そのためのAI教育が求められています。

MATLABはデータサイエンスの初歩となる数学・統計から、応用となるアプリケーション開発まで行うことができ、プログラミングが苦手な方でもデータサイエンススキルを身に付けAIを実装できるよう、様々なUIや機能を備えています。また、専門分野や用途に特化したアドオン製品により、AI×専門のダブルメジャーを目指す負担を軽減することができます。

MATLABの特長

シンプルに数行のコードで完結し、ノートブック形式でコードや説明、実行結果をまとめられるエディターがあり、基礎となる数学・統計教育において理論の理解や応用が容易
ロボティクス、テキスト解析、ディープラーニングといった近年注目されている分野に特化したアドオン製品によりオプション機能が充実
数ステップでMATLABとアドオン製品を同時にインストールでき、環境構築が容易
ハードウェアサポートパッケージにより、ハードウェアを用いたPBL授業の環境構築が容易
いつでも、だれでもアクセス可能な自己学習コンテンツを提供

MathWorks製品は、一般社団法人データサイエンティスト協会および情報処理推進機構が策定したデータサイエンティストスキルチェックリストの項目のうち、基礎数学（統計数理、線形代数、微分・積分）、予測（回帰、分類）、検定、グルーピング、データ加工、データ可視化、機械学習、深層学習、強化学習、時系列分析、言語処理、画像・動画処理、音声/音楽処理、最適化に対応しており、MATLABとアドオン製品を使用することでこれらを簡単に実装することができます。

MathWorksでは、MATLAB を使用してデータサイエンスの授業を行う際に利用可能なコースモジュール、入門チュートリアル、コード例を用意しています。以下のリンクよりご利用ください。また、Webに掲載されていない事例やリソースのご希望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。