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強化学習アルゴリズム入門: 「平均」からはじめる基礎と応用

平均という初歩的な数学を入口として、「価値」「探索」「マルコフ性」といった強化学習の基本をわかりやすく解説します。また、各アルゴリズムについては、「多腕バンディット問題」および「グリッドワールド問題」のいずれかを用いて、比較しやすい状態で解説します。そのため、各アルゴリズムの特徴や差異がわかりやすくなっています。さらに、中核的なアルゴリズムについては MATLAB のコードを配布しており、コードを実行することで「原理→数式→プログラム」という一連の流れを直感的に把握できます。

本書の特徴

  • 難解な強化学習の原理を、中高生にもなじみ深い「平均値の計算」という観点からわかりやすく解説
  • さまざまなアルゴリズムを、共通する例題を用いて特徴がわかりやすいように比較

本書について

曽我部 東馬, 電気通信大学

オーム社, 2019

ISBN: 9784274223716
言語: Japanese

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