ディープラーニングによる画像認識の基礎と実践ワークフロー

概要

畳み込みニューラルネットに代表されるディープラーニング（深層学習）は、その優れた性能によって、画像診断補助などの医用分野、ADAS・自動運転分野、外観検査などのFA/マシンビジョン分野、自律制御型ロボットのロボティクス分野まで様々な分野にその応用先を広げつつあります。

本Webセミナーでは、画像の分類や認識で利用される、畳み込みニューラルネット(CNN) についての基礎とMATLABでのネットワーク構築、転移学習による学習の効率化について解説すると共に、MATLABを活用することで、画像の取り扱いから、学習データのラベリング、学習、作成したネットワークの精度検証、プログラムの配布までの一連の作業が一貫した環境で効率よく行える様子をご紹介いたします。

録画: 2018 年 2 月 27 日