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MATLAB によるディープラーニング

近年大きな脚光を浴びているディープラーニング（Deep Learning, 深層学習）についてご紹介します。主なトピックは次の通りです。

積層自己符号化器（Stacked Autoencoders）
畳み込みニューラルネット（Convolutional Neural Network）
転移学習による学習の効率化

積層自己符号化器（Stacked Autoencoders）を使った例題では、ディープラーニングでよく用いられる事前学習の仕組みについてご紹介します。

また、畳み込みニューラルネットを使った例題では画像認識を中心に簡単な例題をご紹介します。

録画: 2016年5月17日

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画像のためのディープラーニング（深層学習）～ CNN/R-CNN による物体の認識と検出～ (1:04:31)

Fast R-CNNによる物体の検出と識別 (15:41)

Faster R-CNN による物体の検出と識別 (29:59)

ディープラーニング：10行のMATLABコードで転移学習 (3:55)

ディープラーニング：製造現場で使える画像による異常検知～キズあり「ナット」の発見～ (4:33)

Bridging Wireless Communications Design and Testing with MATLAB

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主な機能

Deep Learning Toolbox

次は:

MATLABによる機械学習の基礎　～特徴抽出・分類器・交差検定～

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センサーデータ解析と機械学習～振動データからの異常検出～

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